小 伸入 自慰91

小 伸入 自慰91?“超人并不完美，但他的灵魂是人性化、美好而善良的，这一直是《超人》的核心。我想，在一个不总是那么善良的世界里——我们自己的世界以及DCU世界，他因此而更加突出。” 外卖大战暂歇？记者实测：本周六免费奶茶没了

小 伸入 自慰91?在生成延时方面，它们往往需要几分钟的处理时间才能输出几秒钟的视频。即使是今天最接近实时速度的系统，通常也是分块生成视频，从而引入不可避免的延迟，完全无法实现交互应用。 李宽强记者 黄智 摄

小 伸入 自慰91?据先前报道，新空复兴岛飞行基地位于一个大型暂弃工厂内，进入园区后，由游览车接驳至飞行基地。工厂附近也都是工业园区，停机坪对岸同样为工业用地，附近居民区较少，可降低扰民问题。

小 伸入 自慰91?我们总说催孩子学习有很多副作用，因为伴随催促而来的还有指责，被呵斥的痛苦和写作业联系起来，孩子会本能地逃避。

小 伸入 自慰91?“反WTO派”反对的，首先是世贸组织的规则框架。虽说这是包括美国在内的166个成员经过多轮谈判达成的共识，但在反对者看来，这些规则无非是在强制推行自由贸易，企图“指导”并控制美国贸易，本质上是对美国主权的无端干涉，其结果抑制了美国经济的增长，损害了企业和工人的利益，剥夺了美国在环境、健康和安全等诸多相关问题上的“政策空间”。 陈德正记者 杨蓉 摄

小 伸入 自慰91?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 潘连山记者 刘宾 摄

小 伸入 自慰91?据叙利亚人权观察组织称，一些目击者和德鲁兹武装团体指责叙利亚军队是为了贝都因人作战，并且进行了掠夺行为。在声言要保护德鲁兹少数民族的以色列威胁要进行轰炸后，政府军于17日撤出了苏韦迪耶，沙拉表示希望避免与以色列“公开宣战”。

小 伸入 自慰91?同样让人印象深刻的是侯京健在《觉醒年代》里的“冒雨逆行”——那件素白长衫被雨淋得湿透，油纸伞下的眼神闪烁着坚定，完美地把青年伟人的朝气和救国热情展现成一种震撼的画面。 翟玲记者 崔玉明 摄

小 伸入 自慰91?近日，聊城市人民医院发布的一则人才引进公示引发社会关注。公示显示，该院拟引进两位毕业于菲律宾永恒大学的博士担任医院管理岗位。 焦杰记者 磨志文 摄

小 伸入 自慰91?菲律宾永恒大学是菲律宾国家高等教育委员会（CHED）直属的全日制私立综合性大学。然而，中国新闻周刊查询2025QS世界大学排名和2025年泰晤士高等教育（THE）世界大学排名中，该校并未被收录。据悉，前者今年收录了约1500所高校，后者有约2000所高校入榜。

小 伸入 自慰91?网友们很快就认定这两人真的出轨了，接着他们扒拉出两个人工作的公司，发现竟是一家专门做人工智能的公司。美国的网友们可真是热闹，纷纷给当事人提起了各自的主意。 范志鹏记者 石凤艳 摄

小 伸入 自慰91?通报称，2018年，恭城瑶族自治县不顾当地实际条件，在缺乏人才、产业基础的情况下，强行推动建设总占地面积约140亩的瑶汉养寿城文旅项目。项目规划总投资16.5亿元，目前实际投资5.4亿元，后因资金链断裂部分项目已停工烂尾，成为“半拉子”工程，已建成的11栋建筑中有6栋闲置，利用率低、效益不佳、浪费严重，群众反映强烈。

小 伸入 自慰91?来自德国天空体育记者弗洛里安-普勒滕贝格的消息表示，切尔西会在当地时间周一晚上和哈维-西蒙斯的团队将进行进一步的谈判。切尔西已经切实地参与到了对哈维-西蒙斯的争夺当中，正在努力达成口头协议。

小 伸入 自慰91?彭博社称，中美通过日内瓦经贸会谈所达成的90天关税休战期，将于8月12日到期，届时此前的畸高关税可能再度出现。而为了进一步缓和紧张局势，美国财政部长贝森特于当地时间7月15日暗示，原定于下月到来的中美关税休战截止日期具有灵活性。

小 伸入 自慰91?然而，在国际关系和世界格局和过去很不一样的现在，马颖毅觉得，美国高校如果想再一次利用扩招国际学生的方案来应对财政危机，很难如过去那般行之有效。

小 伸入 自慰91?根据《经济参考报》报道，2022年娃哈哈集团总资产仅58亿元，净利润1871万元；而宗馥莉控制的体外“娃哈哈系”总资产高达370亿元，净利润47.67亿元。

小 伸入 自慰91?同样称自己已下单的准车主李辉（化名），也在近日试驾了尊界S800。“我喜欢各种各样的豪车，但若想豪华质感和智能驾驶（兼顾），总觉得缺一个最佳的选择。传统豪车更注重发动机、变速箱、底盘的调校，传统豪车的工艺质感目前国产高端电车还没完全追上。国产高端电车更多是追求科技性能，在内饰豪华感上有了方向，但还没有掌握那种感觉。当然，电动车本身的特性会让驾驶质感更好。简单来说，20万元的电车，远比50万元的油车表现力强，这也算是电动车的技术优势。”李辉认为。

小 伸入 自慰91?“显然这不是真的，他们也向我道歉了。但为了让你们明白弗格森爵士是多么像一位父亲：那天他默默地走进更衣室，表情严肃，然后拿出一箱甜甜圈放在桌子上。‘拿去吧，大卫’，他对我说。我们都爆发出一阵大笑。一个简单的举动，却让你真正融入了球队。”

小 伸入 自慰91?电影排片占比为17.7%，票房占比为16.5%，上映4天累计票房破1.21亿，预测最终票房在3.5亿左右，要知道电影前作票房为3.15亿，在如今的市场环境下，电影续集还能取得增长。 张金平记者 王宗刚 摄

小 伸入 自慰91?据诸先生反映，医生诊断表明小羽仍需长期进行治疗，预估费用高达数百万元。诸先生多次就后续治疗及赔偿问题与校方协商，但始终未获有效结果，相关负责人也拒绝沟通。

小 伸入 自慰91?信息来源：凤凰网：宗泽后眼里的宗馥莉，注定六亲不认钱江晚报：第一届杭州慈善大会召开，宗馥莉和娃哈哈获两项表彰凤凰网红：港媒:宗馥莉曾用美国护照在香港买房 曾学文记者 杨宗武 摄

小 伸入 自慰91?转折点是4月16日工信部的闭门会议。会议直指行业积弊，要求禁用“自动驾驶”“高阶智驾”等易误导术语，统一为“组合辅助驾驶”，同时限制OTA升级频率、叫停用户公测，剑指夸大宣传。

小 伸入 自慰91?根据罗马诺此前的报道，此前拜仁对路易斯-迪亚斯6700万欧元的报价已被利物浦拒绝，路易斯-迪亚斯仍坚持离开利物浦的计划。

小 伸入 自慰91?首先，申花取得各项赛事四连胜，这是自5月21日以来的第一次。其次，申花将各项赛事连续进球纪录延续到9场，上一次被零封还是5月2日0比1负于成都蓉城。 ，更多推荐：蜜桃AV