亚洲激情

亚洲激情?穿透壁垒的全员责任：丢单或卡单？绝不仅仅是销售一人的责任。售前工程师、售后支持、甚至财务专家都会被召集到“归因审查”会议上（深入挖掘表层问题下的根因：客户原因、方案问题、执行失误、竞争失察、内部协调漏洞？），共同面对冰冷的数字质询，量化自身贡献（或缺失）。 全体起立！DC拍出了我会爱上的《超人》

亚洲激情?承哥称，三年前，常志荣的结发妻子因病去世，留下三个孩子。常志荣带着三个孩子找了第二任妻子后，对方也带着三个孩子，组成家庭，两人一同养育6个孩子。目前有5个孩子都还处在上学阶段。 张国喆记者 姜克选 摄

亚洲激情?德保罗被誉为梅西的保镖。他和梅西的私交很好，平时在国家队训练的时候，德保罗几乎与梅西形影不离。比赛中，每当梅西遭遇对手侵犯的时候，德保罗都会第一个冲上去保护梅西。

亚洲激情?法院判决，陈峰犯背信损害上市公司利益罪，处有期徒刑4年，并处罚金人民币2.16亿元；犯骗取贷款罪，处有期徒刑4年，并处罚金人民币500万元；犯职务侵占罪，处有期徒刑7年，并处没收个人财产人民币4000万元，三罪并罚，决定执行有期徒刑12年，并处罚金人民币2.21亿元，没收个人财产人民币4000万元。

亚洲激情?据北交所此前公布的相关信息显示，在2024 全年中，北交所曾针对 6 家申报项目中存在的中介机构执业质量问题，采取出具警示函 3 次、口头警示 10 次、要求提交书面承诺 5 次，涉及 5 家发行人、4 家保荐机构，12 名保荐代表人、10 名签字注册会计师等。 赵尚勋记者 栗学锋 摄

亚洲激情?此外，对于特朗普16日在其社交平台上发文称“爱泼斯坦名单是一个左翼人士制造的骗局”一事，马斯克则在回复相关帖文时称，“爱泼斯坦的客户一个都没有被起诉，一个也没有。”该帖文内容被转发后，马斯克再次在其评论区回复称，“说实话，这个事实让我震惊。” 许国勇记者 王洪江 摄

亚洲激情?这事儿让网友想起小 S 的女儿们， 早早在社交平台晒跳舞视频，被骂 “早熟” 也不躲。有人说 “都是一个姥姥，教育方式差太远”。更有意思的是，马筱梅虽然是继母，却被孩子们叫 “小马妈妈”，她会记得小玥儿对芒果过敏，会陪儿子拼乐高到半夜。有网友感慨：“有些爱藏在细节里，不是靠嘴说的。”

亚洲激情?赵女士说，她此后和齐智博联系不上后，她就找到了齐智博的同学询问，这才发现齐智博经一名叫赵某鑫的朋友介绍，和翟超一起到云南打工去了，她便马上将此事告诉了同样联系不到孩子的王女士。 魏书丽记者 王瑞祥 摄

亚洲激情?北京虽控制总人口，但内部人口分布在优化，好区域越来越抢手，差区域越来越冷清，核心区比如海淀、东西城，现在都顶不住子弹壳的扫射，更何况那些远在边界、产业空心化的区域，价格再低也难吸引购房者。如果你有远郊区的房子且无自住需求，建议能卖就卖，早跑早获益，哪怕近郊区（重点）。如果你是刚需，囊中羞涩，又要住房，这些区域倒是可以考虑买，首付十几二十万就能入手，比租房划算。但别幻想涨价。 刘永胜记者 雷水有 摄

亚洲激情?2025年2月，张女士自称在国外某医院进行了检查，其提供的检查报告的中文翻译显示： “转移至腰椎（L4）的癌，切除。与透明细胞肾癌的转移一致”。在张女士给上文北京某康复医院的律师函中，张女士声明“后在其他医院确诊出肾癌，恶性，并转移至腰椎，骨癌四期（晚期）”。

亚洲激情?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 王贺记者 柳春利 摄

亚洲激情?而就巴拿马运河本身而言，中国官方、巴拿马官方以及不少认真负责的国内外媒体人都已多次指出，那些宣称中国会“控制”乃至“封锁”巴拿马运河的美式政治宣传，全是脱离事实的歪曲。因为巴拿马运河的主权在该国政府手中，中国从未参与运河管理运营，所有合作均遵循市场规则与巴方法律——就连不少西方主流媒体都承认，美国政府围绕巴拿马运河炒作的“中国威胁论”是“胡扯”。

亚洲激情?声明称，导弹部队使用一枚“祖法尔”弹道导弹对以色列中部的本-古里安国际机场实施打击，导弹“成功命中目标”；无人机部队则出动4架攻击型无人机，分别对以色列南部内盖夫地区一处军事目标、本-古里安国际机场及红海沿岸的埃拉特港实施打击。声明称，相关行动取得“成功”，造成“航班中断”以及“人员转移至避难所”。

亚洲激情?然而，于浩的经历也留下了一个沉重的警示。他回忆起几年前的一天，自己在校园里跑步。突然，一个陌生的白人中年男子冲过来冲他吼道：“滚回去！” 这突如其来的恶意攻击，并非来自极端分子，而是一个看起来非常普通的美国民众，让于浩第一次在这个国家感到了真实的恐惧。“我很愤怒，因为这是我的学校，而且我并没有做任何事。我也很害怕，因为我是一个留学生，我不是美国公民，如果他真的攻击我或者怎么样，如果执法机构不站在我这一边，我一点办法都没有。”这段经历让他觉得，在当下选择赴美留学，必须将潜在的政治和社会风险纳入最现实的考量。“它是真真正正会反映到你实际的学习和生活上的，且不是你个人能够对抗的，你没有办法去忽略它。”

亚洲激情?今天，郑州市95%以上气象站最高气温超37℃。94站最高气温超40℃，2站最高气温超44℃。全市最高气温位列前三的站点为：巩义的凤凰岭44.2℃，荥阳的张庄44.1℃，上街的荥阳北43.4℃。国家站最高气温位列前三的为：荥阳41.9℃，巩义41.2℃，郑州39.4℃。

亚洲激情?据2005年闫某选的一份手写证明材料中提到，“一九九二年我任安仁镇教育专干……新华村居住分散，有四个自然村，四个小学均破烂不堪，村上在上级没有拨款，群众也没有集资，当时县教育（局）答应将来给一部分钱（大约十几万），但由于种种情况，这些资金没有到位，据我知道原支部书记冯来潮同志跑上跑下借贷等，筹集了资金，反正把教学楼盖起来了。我一九九五年八月离开了安仁去范家工作，截至当时各种款却没到位。特此证明。”

亚洲激情?高温环境下若出现“强烈呕吐感却吐不出”的情况，应立即就医，这是热射病前期核心症状之一，任何行为异常或不适都应引起高度重视，及时评估环境温度并测量体温。

亚洲激情?时的科技创始人兼首席执行官黄雍威称，10亿美元订单是公司海外拓展的关键突破，接下来将携手合作伙伴，让中国低空科技在更多地方“飞起来”。

亚洲激情?汽车正面碰撞安全要求的60分及格线是GB 11551国家标准，50km/h全重叠率正面碰撞，这个标准比较容易满足，目前市场上2-3万的汽车就能满足标准要求上市销售。 邓淑芳记者 张春风 摄

亚洲激情?至于未来的市场拼斗，则要看几家的手段了。需要提到的是，尽管“新能源六座SUV”激烈竞争的态势已经显现，但其市场前景也非常可观。蔚来李斌在回应特斯拉Model Y L时表示，伴随着充换电基础设施的日益完善和产品技术创新，大空间SUV的纯电时代已经到来。

亚洲激情?并不是所有学区房都下跌，那些资历老、品牌价值高的好学区，还是有人抢着买的。 西城德胜学区 一套 60㎡ 的 “老破小”，挂牌3天， 有 8组买家竞价，最终以880万成交 。 成交价格还 溢价3% 。 孟祥齐记者 李景锐 摄

亚洲激情?在FTA谈判中，美国固然可以通过关税、制裁等手段迫使较小的贸易伙伴让步，但事实证明，它并没有足够的经济筹码来迫使较大的贸易伙伴，如中国和欧盟，让步。

亚洲激情?记者表示：“沃尔特马德决定加盟拜仁的关键因素之一，是俱乐部将其视为哈里-凯恩的长期接班人，这位德国国脚不惜一切代价想要转会南部之星。”

亚洲激情?但好在最终还是要上映了，而且又是一个特殊的时间节点，电影《731》的整个演员阵容也是十分强大，有着姜武、王志文、李乃文、林子烨、孙茜、冯文娟、温碧霞、李善玉等。 ，更多推荐：亚洲精品三区一