日韩一区二区三区四区

日韩一区二区三区四区?可见，实际控制人的大额负债对拟上市企业治理和经营稳定性带来的风险，成为了压倒A公司北交所上市的最后一根稻草。 苹果 iPhone 17 Pro / Max颜色阵容曝光：黑、蓝、银、橙四款可选

日韩一区二区三区四区?人民财讯7月16日电，北京经济技术开发区管理委员会印发《北京经济技术开发区关于推动量子科技和产业发展的若干措施》。其中提出，坚持场景牵引产业发展，开放“量子+”多领域应用场景，在国防、通讯、金融、医疗等领域打造“量子+”示范应用。推进量子计算技术在优化路线规划、金融风险分析、基因序列匹配等特殊计算场景中的探索应用，推动量子与经典混合算力在深度学习、大模型训练加速等人工智能领域的场景应用。推进量子通信技术在无人驾驶、无人机群、移动终端、感知侦察等领域应用；推动量子精密测量技术在高清医学影像识别、三维测绘、航天惯性导航等场景应用落地。对于技术创新优、应用效果好的标志性应用示范项目，经评审认定，给予最高100万元一次性支持。 隋新华记者 史占胜 摄

日韩一区二区三区四区?刘百奇说，自己是一名航天领域的创业者。作为一名航天人，感到“大有可为”“正当其时”的时刻非常多。2020年11月7日这一天，星河动力公司自主研制的第一款产品谷神星一号在酒泉卫星发射中心首飞取得圆满成功，这是中国第一次用民营企业的火箭把商业卫星送入500公里太阳同步轨道。当时坐在测控大厅，看到火箭腾空而起，听到一声声“火箭飞行正常”这样的口令，最后看见卫星从火箭上平稳顺利分离出去，当发射中心宣布“发射任务取得圆满成功”那一刻，激动万分，深知商业航天这条路走对了。也相信，在国家政策的支持下，商业航天未来一定大有可为。

日韩一区二区三区四区?关于在OpenAI工作的思考我在三周前离开了OpenAI。我是在2024年5月加入这家公司的。我想分享我的思考，因为大家对OpenAI做了很多猜测，但很少有人有在那里的第一手文化体验。Nabeel Quereshi有一篇很棒的文章，叫《对Palantir的反思》，他回顾了是什么让Palantir如此特别。我也想做同样的事，趁记忆还新，为OpenAI留个注记。这里没有任何商业机密，只是对当下这家最具吸引力的组织之一，在极具意义时刻，工作体验的个人观察。首先要说的是：我离职并非因任何人事纠纷，恰好我对离开感到深深矛盾。从创立自己的组织，变成一家有三千名员工公司的职员，这种身份的转换很难。现在我渴望一次全新的开始。我也许会被那里的工作所吸引，回去也说不定。毕竟想象一下有机会参与AGI的建设是不现实的，而大语言模型无疑是近十年以来的技术创新。我很庆幸能亲眼见证一些发展，同时也参与了Codex的发布。显然，这些并非公司的官方立场——只是我个人的观察。OpenAI是一个大机构，我只能从我的“小窗口”提供这些见闻。首先要知道的是，OpenAI扩展得极快。我加入时，公司刚刚超过1000人。但一年后已经超过3000人，而我在员工任职时间排名位列前30%。几乎所有领导层在2–3年前都还不是在做现在这份工作。显然，快速扩张会带来问题：如何在公司层面沟通，组织架构如何设定，如何推进产品发布，如何管理和组织人力，以及如何招聘等。不同团队的文化情况也差别巨大：有些团队持续高压快跑，有些在监控已有项目，有些保持更稳定的节奏。没有所谓的“OpenAI体验”，研究团队、应用团队、GTM（市场/销售）节奏都完全不同。OpenAI有个特殊之处——一切都通过 Slack（一个用于工作沟通交流的平台） 运行，没有电子邮件。我整个任期或许只收到过10封邮件左右。如果你不善于整理，很容易被这些渠道淹没，但如果你管理好渠道和通知，也能做得井然有序。OpenAI鼓励“自下而上”，尤其在研究领域尤为明显。我刚加入时，问第一季度的路线图在哪，得到的回答是：“不存在。”（不过现在已经有了。）好主意可能来源任何人，通常我们并不清楚哪些想法会提前证明是最有成效的；公司不靠宏大的“总体计划”，进展往往迭代并在新的研究结果基础上逐步展开。这种自下而上的文化也让OpenAI极具“重绩效主义（meritocratic）”性质。历史上，公司里的领导者大多是因拥有好点子并能执行而晋升。许多非常优秀的人，不擅长全体大会发言或政治运作，但在OpenAI他们一样能脱颖而出。好点子通常可以胜出。OpenAI的文化喜欢快速行动（bias to action）。在类似方向有多个团队同时试点并不少见。我刚加入时曾同时见到大概3–4种Codex相关原型，最后才决定上线。它们通常由少数人自发发起，不需要特别审批；当看到希望时，团队就自发聚拢。Codex 负责人Andrey曾说，你应该将研究员视为“迷你董事会”。在那里，你可以全盘推进自己的方向，看它能走多远。相应地，如果某个问题被认为“无意思”或者“已解决”，它可能根本不会有人去关注。优秀的研究经理作用极大，但也都有限。他们擅长将不同方向的研究串联起来，将其汇聚到大规模模型训练里。同样，出色的产品经理也能串起价值点，将力量聚合。我合作过的ChatGPT的工程经理（EM）Akshay、Rizzo、Sulman，是我见过最Cool的“客户”。他们经验非常丰富。他们多为管理型角色，主要职责是招聘优秀人才并为他们提供成功支持。OpenAI会瞬间调整方向。这点我们在Segment（原公司）也很喜欢——有新情况就改变方向，比为了“计划”一直推进要好得多。令人惊奇的是，OpenAI这么大的公司还保留着这种思维方式——Google显然不是这样。公司决策快速，一旦决定了努力的方向，就全力奔跑。媒体上对OpenAI有很多抨击。我来自B2B企业背景，对此很震惊：内部还未宣布的功能，新闻稿已经播出；我告诉别人我在OpenAI工作，往往就听到对它的既有偏见。有一些 Twitter 账号用自动化机器人监测功能上线情况。因此，OpenAI非常保密。我无法详细告诉任何人我在做什么。公司内部有不同的工作空间和不同权限。营收、烧钱数据都高度保密。OpenAI也比你想象中更“严肃”，因为风险非常高。一方面要构建 AGI，需要把一切都做对；另一方面产品已有数以亿计用户在用于医疗建议、心理疗愈等敏感场景；再者，OpenAI处在与 Meta、Google、Anthropic 的激烈竞争中，甚至全球政府都密切关注这个领域。尽管媒体有抨击，但我见的每个人都是真心“想把事情做好”。作为一家消费者导向的公司，曝光最大，也最易成为舆论焦点。当然，不应把 OpenAI 视作一个整体统一的“单一实体”。我更像把它当成“洛斯阿拉莫斯”式的组织——一群科学家在探索最前沿。巧合的是，他们也造出了历史上最火爆的消费者 App。之后开始扩展到政府和 企业服务。公司里人来的时间不同、所处团队不同，目标也不同——想法迥异。时间越久的人，越会带着“研究实验室”或“公益非营利”视角去看。我最欣赏的一点是公司“说到做到”地让 AI 利益大众化。最先进的模型没有锁定在某个企业合同中。世界上任何人都可以访问 ChatGPT，哪怕未登录。可以注册 API 使用 —— 大多数模型（即使是 SOTA 或专有模型）会迅速加入 API 服务，让创业公司、开发者都用得上。你可以猜测会有截然不同的企业版本策略，但 OpenAI 并没有走那条路，值得赞赏，这一点仍是公司文化核心。安全问题的关注比你在 Zvi 或 LessWrong （社区论坛，专注于讨论认知偏见等）里看到的还要多。公司有大量人手致力开发安全系统。但现实中更关注的是实用风险——仇恨言论滥用、政治操纵、研发生物武器、自我伤害诱导、及时药物注入等——远比理论上爆炸性风险更受关注。当然仍有人研究理论风险，那也是存在的。但在我看来，实用安全才是主流，很多安全内容不公开发表，OpenAI 其实还应该更多公开这一部分成果。与很多公司在招聘会发大量 周边不同，OpenAI 不大送周边（新员工也基本没桌牌之类）。取而代之的是会不定期发“drops”，员工可以订购库存。第一次 drop 店铺就被刷爆了，连 Shopify 都挂了。有一个内部的帖子流传如何POST正确的json（基于JavaScript语言的轻量级的数据交换格式，即JavaScript Object Notation）有效负载和规避这一点。所有事情与 GPU 成本相比都太小。举例：Codex 中一个细小功能的 GPU 资源消耗，就相当于我们整个 Segment 基础设施的费用（虽然 ChatGPT 规模更大，但平台体量也大）。OpenAI 是我见过的最雄心勃勃的组织。你大概会以为拥有一个全球头部 App 就够了，但他们志在多场战役：API 产品、深度研究、硬件、编程代理、图像生成等等（还有很多未公开项目）。这里是个让点子落地弹射的平台。公司非常关注 Twitter上的氛围。如果你发的一条与 OpenAI 相关的 tweet 爆火，很可能有人会看到并重视。一位朋友曾说：“这家公司靠 Twitter情绪运行。”对于一个消费级公司来说，这点也没毛病。当然他们也有用户增长、留存等分析，但情绪倒也很重要。OpenAI 里的团队比很多地方更 fluid、更灵活。在 Codex 发布时，我们需要几个 ChatGPT 的工程师来赶进度。于是我们找 ChatGPT 的 产品经理提需求，第二天就来了两位牛人，不需要等季度计划或重新分配资源。动作快得惊人。高层领导很活跃，好像没一位是“挂名”——gdb（Greg Brockman）、sama（Sam Altman）、kw（Wojciech Zaremba）、Mark、Dane 等经常在 Slack 上互动。代码与基础设施OpenAI 使用巨大的 monorepo（单一代码仓库：一种将多个项目或代码库存储在同一个版本控制系统中的策略，以便于跨项目协作和代码共享），以 Python 为主（但也有 Rust 服务，和少量 Golang 用于网络代理等）。这导致代码风格多样：既有来自 Google 资深工程师设计的大型库，也有博士刚毕业写的 Jupyter notebook。所有后端基本都是 FastAPI + Pydantic 构建 API，而且没有统一强制的风格指南。OpenAI 完全在 Azure 上运行。好玩的是，能真正信任的只有三项服务：Azure Kubernetes Service、CosmosDB、BlobStore。没有 Dynamo、Spanner、BigQuery、Kinesis 等 AWS 工具，也少有自动扩展设计。IAM 机制也较弱，于是很多机制选择自研。从工程人才看，有大量来自 Meta → OpenAI 的背景。在很多方面，OpenAI 早期就像 Meta：一款轰动一时的消费者应用软件、新兴的基础设施、行动快。大多基础设施人才来自 Meta+Instagram，水准很强。把这些东西放在一起，你会看到很多基础设施的核心部分让人想起Meta，你会看到很多 Meta 风格的设计：内部重写的 TAO、边缘统一身份认证等等。我相信还有很多我不知道的。聊天功能深入系统。从 ChatGPT 起，许多代码库都是围绕聊天消息和对话的思想构建的。这些源语内嵌得很深，不注意就会踩坑。Codex 虽有些变体（基于响应式 API），但仍复用很多原先框架。OpenAI 强调实干：没有架构委员会决策，通常谁做谁决定。这带来行动快的优势，但也常导致代码库里存在多个类似功能库。我见过很多库，比如队列管理或代理循环。在缺乏工具支持的快速扩张团队里，问题也会产生：比如Sa-server（后端整体）有点像垃圾场。在master上，CI崩溃的频率比您想象的要高得多。即使是并行运行的测试用例，考虑依赖关系的子集，在gpu上运行也需要大约30分钟的时间。这些并不是无法解决的问题，但它提醒我们，这类问题无处不在，而且当你快速扩展时，它们可能会变得更糟。好在内部已有大量精力投入改进。其他经验了解什么叫“大消费者品牌”。Codex 推出时我才意识到这一点。这里的 KPI 是“专业用户”；即便是 Codex，会侧重用户个人使用情况上指标，而非团队协作。对于我这种 B2B 背景的人来说，这种风格很不一样：你转动个开关，流量就来了。大型模型训练机制（高层次）。这种流程从“实验小型原型”到“扩容实跑”再到“疑难调试”一直延续。实验时不仅调模型结构，也会调训练数据混合；训练变大后更像分布式系统工程，需要调边缘案例（仅在极端（最大或最小）操作参数或其他异常操作条件下发生的问题或情况）。GPU 数学基础。作为Codex发布的一部分，我们必须预测负载能力需求，这是我第一次真正对gpu进行基准测试。要从延迟、token 数、time-to-first-token着手往下推硬件能力，而不是简单问 GPU能跑多少 FLOPS 。每个模型版本的性能负载差异很大，需要重测。在大型 Python 代码库中协作。Segment是两个微服务的组合，主要是Golang和Typescript，我们没有OpenAI那样的代码广度。而在 OpenAI，我学到了很多关于如何根据贡献代码的开发人员的数量来扩展代码库的知识。你必须设置更多的护栏，比如“默认工作”、“保持主界面清洁”和“难以误用”。发布 Codex过去三个月里，我参与的最大项目是 Codex 的发布。毫无疑问是我职业生涯中的亮点。说下背景：在2024年11月，公司设下目标——2025年推出编程助手。到2025年2月，我们已有数个内部工具使用模型效果不错。压力来了——确实模型对编码已具生产力（你看到市场上大量生成 vibe-code 工具）。我提前休完陪产假回来，帮助这次发布。一周后，我们混并了两个团队，开启加速冲刺。从写第一行代码到上线，仅用了7周。Codex 冲刺是我十年职业生涯中最拼的一次。几乎每晚工作到11点或更晚。早上5:30被新生儿叫醒，7点去办公室，几个周末也在办公室。大家周周争分夺秒，很像当年YC创业节奏。这种节奏真难形容。我从没见过哪家只花7周就从想法到完全发布并开放给所有人的产品。我们构建了一个容器运行时，对repo下载进行了优化，对自定义模型进行了微调以处理代码编辑，处理了各种git操作，引入了一个全新的界面，启用了Internet访问，最终得到了一个使用起来令人愉悦的产品。那感觉，真心太爽了。无论别人怎么说，OpenAI 依然保有那种创业精神（launch spirit）。幸运的是，只要给对的人，就能创造奇迹。我们是一个由8名工程师，4名研究人员，2名设计师，2名市场推广和1名产品经理组成的高级团队。如果我们没有这个团队，我想我们会失败的。没有人需要太多的指导，但我们确实需要相当数量的协调。如果有机会和Codex团队合作，你就知道他们有多强。发布前夜，五个人熬夜到凌晨4点布署主单体（部署耗时数小时）；然后回到办公室，参加8点的发布会和直播。打开功能开关，瞬间流量来了。我从没见过哪个产品上线后凭借侧边栏（Sidebar）就有这么爆发式流量——ChatGPT的力量非常显著。在产品形态上，我们选择了全异步形式。与当时的 Cursor（现在也支持后端异步模式）或 Claude Code 不同，我们希望用户把任务发给代理，就像给同事发PR（拉取请求）；它会自动执行，完成后返回PR。这是个赌注：当时模型仍“好但不完美”。它能工作几分钟，但还做不了几个小时。用户对模型能力信任度参差不齐。而且到底模型真正能力在哪也还不很明朗。我相信从长远看，大多数编程会更像 Codex 这种形式。但与此同时，等着看各种产品如何演化会很有趣。Codex 在大型代码库中导航、任务管理能力特别突出。相比其它工具，我见过最大区别是它能并行触发多个 task，然后比对他们输出。我最近看到公共数据显示不同大模型代理制作 PR 的数据量。Codex 已生成 63 万个 PR。53 天内，对外公开的 PR 达 7.8 万个/工程师；私有 PR 多则更多。我人生都没做过这么有影响力的事情。告别感言坦白说，我最初对加入OpenAI很担忧。不确定放弃自由、拥有老板、融入大厂是否合适。我低调告诉朋友我加入了OpenAI，生怕不适合就尴尬了。我希望这次经历能让我：构建对模型训练机制及未来能力变化的直觉与优秀的同事一起工作并学习推出一个伟大的产品回顾这一年，我觉得这可能是我做过的最正确的选择。难以想象哪能比这里学得更多。如果你是创始人，觉得自己创业没前景了，该深度评估是不是放弃机会打多几次仗，要么去加入大实验室。现在是创造的黄金时刻，也是窥见未来方向的绝佳窗口。我认为 AGI 的竞争有三匹马：OpenAI、Anthropic 和 Google。他们会根据各自 DNA（消费导向 vs 商业优先 vs 基础架构和数据驱动）走出不同路径。在其中工作将是开眼界。感谢 Leah 在深夜支持我，承担大部分育儿任务。感谢 PW、GDB、Rizzo 给我机会。感谢 SA teammates 教会我很多：Andrew, Anup, Bill, Kwaz, Ming, Simon, Tony, Val。感谢 Codex 核心团队：Albin, AE, Andrey, Bryan, Channing, DavidK, Gabe, Gladstone, Hanson, Joey, Josh, Katy, KevinT, Max, Sabrina, SQ, Tibo, TZ, Will。这趟旅程我永生难忘。

日韩一区二区三区四区?对于美方的最新动向，俄罗斯外交部副部长里亚布科夫15日回应称：“任何对俄方设置条件甚至最后通牒的企图均不可接受，如果外交途径行不通，俄罗斯对乌克兰的特别军事行动将继续。” 姚仕谋记者 罗春晖 摄

日韩一区二区三区四区?不过，要说最让人感到惊艳的选角，还是这部剧里的两个女杀手的扮演者，真正打破了观众对这类角色的刻板印象，凭借实力赢得大家的掌声，到底是怎么一回事儿？ 郑玉顺记者 郭志平 摄

日韩一区二区三区四区?不过，烧钱换规模的反面是亏损风险加剧。汇丰预计，阿里巴巴FY26年外卖业务每单亏损2.7元，即时购物每单亏损3.7元，整体本地生活服务业务将亏损550亿元。

日韩一区二区三区四区?但有一点是可以确定的，无论他变成什么样子，那个在窑洞里笑着招呼客人的小男孩，那个在爷爷面前诚恳道歉的小家伙，那个如今从容应对媒体提问的少年，骨子里的温暖和坚韧，始终未曾改变。 王海龙记者 李立柱 摄

日韩一区二区三区四区?【环球网财经综合报道】今年以来，美国苹果公司正深陷AI战略滞后引发的信任危机。受股价反弹乏力、AI功能推进迟缓拖累，公司市值年内已蒸发超6300亿美元，投资者集体施压要求其打破保守传统，通过并购或人才争夺加速AI布局。 李爱玲记者 肖永敢 摄

日韩一区二区三区四区?此次问界M8的线下体验，让我们看到了问界火爆的原因，也看到了热闹背后的隐患。喧嚣与订单数字的背后，并非全是坦途。鸿蒙智行体系内部初现的“资源虹吸”与多品牌协同困境，揭示了生态扩张中难以避免的内耗风险。

日韩一区二区三区四区?事实上，已有品牌公布了类似具身智能产品，此前石头科技展示了首款装备机械臂的扫地机器人，追觅科技也展示了其全球首创仿生多关节机械手技术，该两款产品均能实现自行抓取小型物件的功能。 邢文强记者 曾凡敬 摄

日韩一区二区三区四区?上月，阿里发布2025财年年报，张勇、俞永福、戴珊、彭蕾等9位阿里合伙人退出，数量之多创下了阿里上市以来的新纪录；同时，蒋凡替换彭蕾，进入阿里巴巴合伙人委员会，后者是阿里最核心的权力机构。

日韩一区二区三区四区?报道称，约翰逊还表示，特朗普与马斯克关系破裂背后有“多种因素”，至于具体缘由，就留待众人自行评判；至于他与马斯克现在的关系，约翰逊说，“很明显，我对埃隆没有任何不满。”

日韩一区二区三区四区?出事后的近3年，该公司两次变更注册地址、两次变更公司法定代表人和股东。其中，法定代表人余某华和股东孙某迪，在2023年作为唯二的股东，注册成立了徐州匠工物流科技有限公司（简称徐州匠工）。同年新公司的法定代表人，又从余某华更换为他人。2024年11月，余某华、孙某迪同时退出苏州匠工的法定代表人和股东序列，同时申请将原公司的注册资本由1550万减至50万。

日韩一区二区三区四区?不得不说，阿娇真的是一个非常善良且纯粹的女生，在综艺节目中，她坚决反对孟鹤堂钓鱼，在她看来，这是在伤害鱼的生命。

日韩一区二区三区四区?而宗馥莉团队的反击直击要害，声称信托设立必须采取书面形式，但对方始终拿不出任何一份由宗庆后签署的信托契约，那笔被指控“异常转出”的资金，被证实是支付越南工厂设备尾款的正常商业行为。

日韩一区二区三区四区?踏入展览，竟然率先在指挥室集结；忽而眼前碎片与星体“穿透”空间急速滑过，飞船迫降；宇宙旅者变为未知世界的探险者，开启追寻烛龙的全新旅程，在交互中逐一解锁秘境真相……“超出意料！”从中华艺术宫0米层北区的《山海经之烛龙秘境》沉浸式裸眼3D装置艺术展（以下简称《烛龙》）走出，梁女士一家五口意犹未尽，感叹道。转头，五岁的小女儿又被文创区的烛龙玩偶祖噜祖噜萌得走不动了。这一大家子是特地从甘肃酒泉来上海旅游的，此前在携程网无意中瞧见这个展览的预售，好奇地下了单，没想到“和想象中的传统文化展览很不一样”。

日韩一区二区三区四区?每经AI快讯，7月16日，英伟达创始人、CEO黄仁勋称，我很想买一辆小米汽车。我们在很多方面都与小米开展了密切合作。过去五年里，中国的电动汽车可能是最让世界惊讶的存在。关于关税问题，供应链将不得不做出调整，但我们会找到解决办法。

日韩一区二区三区四区?据中国外交部网站消息，上海合作组织成员国外长理事会会议将于7月15日在天津举行。应中共中央政治局委员、外长王毅邀请，上合组织其他成员国外长和上合组织常设机构负责人将与会。其中，印度外长苏杰生还将结合与会访华。 荣庆森记者 王淑霞 摄

日韩一区二区三区四区?美国司法部和联邦调查局（FBI）7日发布了一份备忘录，显示没有发现任何证据表明爱泼斯坦有“客户名单”或死于他杀，预计也不会有额外指控。这一表态与司法部部长帕姆·邦迪此前的言论截然相反。美国Axios新闻网称，这是特朗普政府首次正式驳斥有关爱泼斯坦的犯罪活动及其死亡的阴谋论。

日韩一区二区三区四区?7月16日，记者与视频发布者李女士（化名）取得联系，对方告知，事情发生在7月14日上午，当时她家隔壁的一户业主，将房间里的书本、纸张等直接往楼下扔，导致整栋楼不少业主家里阳台、窗户上，都飘过去各种各样撕碎的纸。李女士发了视频，并配文称，“被教育了吧！”“不知道是不是暑假作业，反正楼下都是他扔的。” 李福刚记者 付金花 摄

日韩一区二区三区四区?上述商会在倡议书中提到：近期发起的“0元购”、“满18减18”等极端补贴行为，为争夺外卖市场份额挑动低于成本价的恶性价格战，已造成市场经营秩序混乱、行业生态严重失衡，导致本区大量餐饮企业经营陷入“不参与则无流量，参与则破价亏损”的恶性循环，更让大量依赖堂食的实体店遭遇严重冲击、苦不堪言。

日韩一区二区三区四区?《图片报》表示，法兰克福与堂安律尚未就个人条款达成全面协议，但预计这将是下一步要完成的工作，法兰克福将提供一份高薪长期合同，年限很可能到2030 年。

日韩一区二区三区四区?经审理查明：2006年6月至2021年2月，被告人吴英杰利用担任西藏自治区党委常委、宣传部部长、政府副主席，自治区党委常委、政府常务副主席，自治区党委副书记、党委书记等职务上的便利，为有关单位和个人在工程承揽和企业经营等事项上提供帮助，非法收受他人财物，共计折合人民币3.43亿余元。 ，更多推荐：久久精品