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久久精品?7月18日，建邺区与华晨宝马汽车有限公司签订协议，宝马（南京）信息技术有限公司落地该区。近年来，宝马将南京作为“全球数字化战略支点”，持续加大在宁投资，先后布局落地宝马领悦、宝马诚迈等企业。本次签约的宝马（南京）信息技术有限公司作为宝马国内唯一、全球六大信息技术研发中心之一，将为宝马全球业务提供技术支撑。 ÔÚÃÀ¹ú¹è¹ÈÂô½´Ïã±ýµÄÖйúС»ï±»²¶£¬ÔøÔÂÈëÒ»Á½ÍòÃÀ½ð£¬ÍøÓÑÆØÆäÎ¥·´ÏÞÖÆÁî£¬ÒÑÓÐÈË·¢ÌûÊÛÂôËûµÄ³µ

久久精品?7月18日，华商报大风新闻记者联系临沂市卫健委，一工作人员证实：临沂河东医院曾属公立医院，编制问题应由河东区人社局回复，“医护人员背营收任务”问题应由河东区卫健局回复。 ³Â°®Ö¥¼ÇÕß ÐÏÔÆÃ÷ Éã

久久精品?组织技能培训，让新就业群体更有奔头。新就业群体中有很多年轻人，他们期待更大的职业发展空间。相关部门和平台要关注新就业群体的成长诉求，积极开展职业培训、技能比武等活动，帮助新就业群体全面提升职业技能和素质。让更多有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年，有机会实现自己的职业梦想。

久久精品?据央视报道，越共第十三届中央委员会第十二次会议19日决定，解除越南前总理阮春福、前国家主席武文赏、前国会主席王庭惠、前越共中央书记处书记黎明慨在越共党内的一切职务。

久久精品?谈到贾沙里的未来，布鲁日队长汉斯-瓦纳肯表示：“每个球员都理解这一点，这毫无疑问。如果对他来说，加盟米兰是其职业生涯的最佳选择，我们会接受。无论是俱乐部还是我个人。但必须是以合适的价格！” Áõ½¨µ³¼ÇÕß »ÆÖÖÉ­ Éã

久久精品?IDC中国研究经理郭天翔分析称，今年第一季度“国补”刚开始的时候，很多厂商都希望可以明显刺激市场需求，推动消费者换机，所以提前进行了备货和出货。但是由于各种原因导致“国补”对于市场需求的拉动有限。虽然部分地区暂停的“国补”将会陆续恢复以及中美贸易战暂时缓和，但是整体宏观经济充满挑战，消费者信心持续低迷，对于手机的需求很难有明显提升，预计下半年中国智能手机市场将会面临更大压力。 Àî½ð»Ô¼ÇÕß ¹ùºéÁë Éã

久久精品?不过，美国高昂的劳动力成本，使iPhone的在美生产根本不具备可行性。摩根士丹利美国公共政策团队5月底发布的分析结果显示，特朗普可能拥有对外国制造的iPhone提高关税的法律授权，但这不会改变苹果公司的海外生产策略。

久久精品?中新社北京7月23日电 (记者 刘育英)2025(第二十四届)中国互联网大会23日在北京开幕。“中国互联网发展下一程”是怎样的？在诸多讨论中，“智能体”是热词之一。 ÉÛÔË»ª¼ÇÕß ³ÂÓ¢Æð Éã

久久精品?该公司表示，作为其持续创新计划的一部分，公司计划于今年秋季在美国推出一款含美国蔗糖的产品，以扩大其可口可乐的商标产品系列。该公司补充称，用美国蔗糖制成的可乐将补充公司现有的产品线。 ³ÂÅô¼ÇÕß Â·ÔÆÅô Éã

久久精品?不管怎么说，成年人结婚是私事。网上说的都是猜测，真实情况谁也不知道。董璇自己愿意，旁人实在没必要过多干涉。只不过她经历太多波折，大家希望她这次能开心吧。

久久精品?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 ËïÊ黨¼ÇÕß Å£¿¡Åà Éã

久久精品?"新居住新时代，人们的追求已经从‘有的住’走向‘住的好’，对品质的要求更高，需求也更加多元。我们希望围绕住的入口，实现经纪人向以装修专家为先锋的复合型居住顾问转型，通过人的升级和服务模式创新，实现二手和装修业务深度联动和服务价值融合，不断拓展居住服务边界和品质服务上限。"北京链家相关负责人表示。

久久精品?更重要的是，李小璐吐槽贾乃亮在甜馨一岁多以前从来没带过孩子，这也可以理解为什么孩子和妈妈最亲了，从小就是妈妈带过来的。

久久精品?1. 动能回收如果有多种模式，每次上车都得重置成默认的模式（对绝大部分车型来说，系统默认是普通那档）或车主提前选定的模式。其中，默认模式的减速力度不能超过 3m/s²（相当于油车点刹，不会有很强的拖拽感）。

久久精品?五十岁女人的穿搭，是一场与自己的和解。不再执着于靠扮嫩对抗时光，而是接纳岁月赋予的从容，毕竟，真正的时髦从来与年龄无关，只与你是否懂得打扮自己有关。当你穿着得体、气质舒展，五十岁的每一天，都能活得比昨天更精彩。

久久精品?据路透社等媒体报道，王毅与鲁比奥的会晤持续约一小时。会晤中，王毅全面阐述了中方对发展中美关系的原则立场，强调双方应将两国元首重要共识转化为具体政策和行动。希望美方以客观、理性、务实态度看待中国，以和平共处、合作共赢为目标制定对华政策，以平等、尊重、互惠方式同中方打交道，共同找到一条新时期中美正确相处之道。

久久精品?韩国统一部发言人具炳衫7月21日在回应媒体有关韩方正在考虑允许个人赴朝鲜旅游的报道时表示，韩国政府正在研究制定并推进改善与朝鲜关系的政策，旨在缓解朝鲜半岛紧张局势。他还表示，他理解个人旅游并不违反国际制裁。韩国总统李在明本月3日在就职一个月时曾表示，要以对话合作开启朝鲜半岛和平共存之路。（CCTV国际时讯）

久久精品?要知道朱先生在直播中力挺汪小菲，有网友劝朱先生不要卖汪小菲家的酸辣粉，而对方回应“希望他多挣钱才能更好的照顾好两个孩子”，

久久精品?在迈入职场的关键阶段，“科大硅谷”提供的全方位支持成为了包京安的坚实后盾：“从‘求职帮扶’到长远的‘职业发展’规划，科大硅谷全链条的支持让我在求职时感受到了踏实与可靠，为职业发展奠定了良好基础。” ìèС¹ó¼ÇÕß ºú½ðöÎ Éã

久久精品?五十岁穿衣服，面料比款式重要多了，年轻时候随便穿件化纤T恤都觉得没事，现在可就不行了，贴身穿的衣服要是料子糙，浑身都不得劲，更别说好看了。

久久精品?本次试飞的“昆山-杨浦复兴岛-浦东机场”低空航线是长三角低空交通网络建设的重要里程碑。作为首条跨省越江链接浦东机场的低空航线，该航线创造了城际通勤新模式。这条航线将串联起昆山、上海市中心和浦东国际机场航空枢纽，形成立体交通体系。比如，乘客如果从昆山出发抵达杨浦滨江后，可选择继续前往浦东机场或转乘其他低空航线。 Àî´Ô»Ô¼ÇÕß ÑîÎÄÖ¾ Éã

久久精品?具体收益方面，该负责人表示，河南顺丰使用公司场地需按约定支付费用。具体的费用会因场地区位差异有所不同，双方会在市场公允的基础上协商，兼顾双方合理成本，后续的合作也会逐项谈判。他表示：“对我们而言，作为国有资产的运营方，必须确保资产保值增值，不能出现国有资产流失。”

久久精品?“销售人员给我看的是2025年2月生产的车，现场也展示了现车资料截图，结果交付给我的车却是2024年12月生产的。”蔡建在接受中国证券报记者采访时透露，他在5月2日下定了一辆2025款极氪001 WE版95kWh四驱版车型，当日即向极氪汽车销售有限公司支付了5000元定金和另一笔4.62万元的费用。他通过VIN（车辆识别码）信息得知交付车辆为库存车后，当即要求更换新车。极氪起初以蔡建疏忽为由拒绝更换，推诿10多天后才因投诉压力，予以换车处理。

久久精品?后面还继续补充说自己经常换新手机，所有旧东西都没了，连微信这个软件名都想不起来，还问粉丝“那些软件...叫什么来着”，真是演都不演了。 £¬¸ü¶àÍƼö£º亚洲一区二区三区无码少年