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糖果🔞直播?据介绍，目前全市公交、出租、网约、城市物流配送等公共领域新能源车辆保有量已超25万辆，电动化率超80%，其中，公交、出租、网约领域新增和更新车辆实现100%新能源化；公务、环卫、邮政快递、城市物流配送等重点领域新增和更新车辆比例也超过80%。 北京向阳法院判售假泡泡玛特案主犯4年徒刑，罚60万

糖果🔞直播?在约维奇和亚伯拉罕相继离队后，球队剩下的唯一一名正印前锋是圣地亚哥-希门尼斯。塔雷正在为锋线寻找合适的人选，而最新的目标人选来自英超联赛。 张振发记者 刘平 摄

糖果🔞直播?直播吧7月17日讯 近日，76人球星恩比德接受ESPN专访，他表示无法争冠很痛心，季后赛期间他不想看比赛，直到好友哈利伯顿冲击总决赛，恩比德才发短信祝贺，在后者的鼓励下，他观看了东决步行者的晋级战。

糖果🔞直播?任职自治区政府副主席10年后，2013年3月26日，刘慧获任宁夏回族自治区党委副书记、政府代主席。一个月后的宁夏回族自治区第十一届人民代表大会第二次会议上，刘慧当选宁夏回族自治区主席，成为当时国内唯一的“女省长”。彼时，在履新的宁夏全区领导干部大会上，53岁的刘慧曾表示自己生在宁夏、长在宁夏，“宁夏这块热土对我有养育之恩，我对宁夏人民有报答之责，唯有满怀赤子之心、感恩之情，以勤奋工作、埋头苦干的实际行动来回报全区干部群众的期望和厚爱。”

糖果🔞直播?根据苗原和朱艺等国内媒体人的透露，因为这次风波，苏州东吴可能会选择与米高解约，而他才刚加盟这支中甲球队2天的时间，或许此后，他都很难再来到中国大陆联赛踢球了。 牛海英记者 古和伟 摄

糖果🔞直播?据央视新闻，当地时间7月17日，俄罗斯国家杜马（议会下院）国际事务委员会主席斯卢茨基在回应美国官员有关言论时表示，北约对加里宁格勒州的攻击将导致俄采取包括核手段在内的应对措施。同一天，俄罗斯联邦委员会（议会上院）国防和安全委员会委员穆拉托夫也表示，北约必须明白，任何对俄罗斯领土的攻击都将带来极其严重的后果。 张永杰记者 李坤校 摄

糖果🔞直播?公司非常关注推特。如果你发了一条与OpenAI 相关且广为传播的推文，很可能有人会看到并加以考虑。我的一个朋友开玩笑说：“这家公司靠推特氛围运转。”作为一家面向消费者的公司，这说法或许并不完全错误。虽然他们确实还在大量分析使用情况、用户增长和留存率，但氛围同样重要。

糖果🔞直播?特巴斯还借此机会批评了在美国举行的赛事：“我们已经表明了我们的立场，即有足够的天数让球员恢复，符合集体协议规定的休息时间。问题不是由联赛造成的，而是像世俱杯这样的比赛单方面决定日期，甚至国际职业球员协会（FIFPRO）也对此表示不满。” 王充记者 胡振华 摄

糖果🔞直播?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 陈亚利记者 许为民 摄

糖果🔞直播?通过不断重写待办事项列表，Manus 正在将其目标“复述”到上下文的末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“迷失在中间”（lost-in-the-middle，指大模型在处理长上下文时，容易忽略中间部分信息的现象）的问题，并减少了目标偏离。实际上，它是在使用自然语言来引导自己的注意力偏向任务目标——而无需特殊的架构更改。

糖果🔞直播?奈飞同时上调了今年的营业利润率预期，从29%提升到29.5%。奈飞称，基于今年年初的汇率，公司的目标是全年营业利润率达到29.5%，如果按照目前的汇率，在2025年报告期内，营业利润率将约为30%。 王建涛记者 李歧全 摄

糖果🔞直播?对此，刘斌认为，稳定币的高效支付功能及去中心化金融（DeFi）的信贷服务能力，可能导致大量存款流出传统银行体系，削弱其吸储和信贷能力。随着负债流出，非银行机构在资产“完善担保”的情况下可提供信贷服务，减少对银行作为资本配置者的依赖。区块链技术还将重塑支付生态系统，冲击传统“支付模式”，降低传统支付服务商的经济价值，尤其是对于Visa和万事达这两家全球支付巨头会带来较大冲击，同时对于SWIFT也会形成一定压力，未来跨境支付通过稳定币会进一步绕过SWIFT网络。

糖果🔞直播?上半场补时阶段，黄锐锋暴力动作染红，提前被罚下场，导致河南队少打一人。下半场第63分钟，阿奇姆彭头球顶空门得手，帮助河南队1-0领先。补时阶段，莫里斯破门，帮助梅州客家1-1压哨绝平比分。

糖果🔞直播?杭州首店的运营策略更是锋芒毕露，美团优选的供应商直供，标品再压价；对前30%销售量的爆款做三个月区域买断独家销售；生鲜根据4小时-4小时-6小时做动态定价；门店端实现“近无人化”操作，供应商完成商品预加工与标准化包装，减少店内二次加工，收银与货架值守自动化。这套组合拳无疑是直指硬折扣的核心——极致效率。

糖果🔞直播?上午11点30分，在停机坪359号停机位，飞行区航务管理部助航灯光巡检维护员周祖伦来到一根高杆灯前，他打开随身携带的工具箱，里面装着扳手、螺丝刀、夹钳等工具。

糖果🔞直播?而38岁的于汉超除了杀死比赛悬念的进球外，他还曾打进一球被吹越位在先。斯卢茨基在换上刘诚宇效果不佳后果断纠错，并且派上于汉超替换刘诚宇，而他毫无疑问又赌对了。

糖果🔞直播?此事发生后，记者发现，有不少网友跟帖讲述了自己在印尼当地浮潜时的惊险遭遇，指出当地浮潜项目在管理上存在诸多漏洞。有网友称自己当时呼吸管一直进水，潜导也不管，直接带着别人游走了；还有人说船员只负责把游客运到潜点，其他一概不管；更有网友表示，工作人员不会主动给游客救生衣，必须自己要，也没有相关安全提醒。但也有网友称，在科莫多进行浮潜项目时，因为自己要了件救生衣，工作人员才安排专门的潜导带着。

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糖果🔞直播?7月16日，第三届中国国际供应链促进博览会（以下简称“链博会”）在北京开幕。作为全球首个专注于供应链主题的国家级展会，链博会自2023年首次成功举办以来，已成为促进国际产业合作的重要平台。本届链博会以“链接世界，共创未来”为主题，吸引来自75个国家和地区的651家中外企业及机构参展，其中境外参展商占比35%，世界500强和行业龙头企业占比超65%。 耿昭龙记者 李东骏 摄

糖果🔞直播?产业培育方面，宁夏将重点打造百亿级服务器制造基地，引进培育50个垂直领域大模型，布局量子信息等未来产业。到2027年，力争形成5个以上产业集聚区，培育3家亿级龙头企业。

糖果🔞直播?17日，记者也与宁波站取得联系，“目前他那趟车在我们这里就交下来一个遗失的皮箱。”车站工作人员说。对于苏先生提到放行李的地方没有监控一事，该工作人员回应确实如此，不过她也表示车上的监控和车站不一样，想要调取比较困难，这种情况建议通过12306进行失物登记。 詹新伟记者 芦峰毅 摄

糖果🔞直播?H20回归中国市场必然面临更激烈的竞争，但是鉴于其仍领先于国内多数AI芯片，这次回归对于国产AI芯片替代进程的影响也为外界所关注。

糖果🔞直播?7月16日上午，上游新闻记者从高过河景区了解到，因接待量饱和，当天上午9时景区就发布通告停止当日售票，前一天（7月15日）也是在上午10点半就发布通告称门票售罄。景区建议游客，出行前关注景区微信公众号，了解官方最新公告，尽量避开周末双休日，提前购票，错峰前往漂流。

糖果🔞直播?华商报大风新闻记者检索肖某公开简历发现，他目前的工作主要是负责衡南县民政局机关财务、内部财务审计、养老服务、儿童福利、负责城乡社会救助、社会事务、殡葬改革工作、行政执法、安全生产等。 ，更多推荐：樱桃视频