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国产精品 国产原神?半决赛一输给日本队，怀念李梦的声音再次沸腾。其实，中国女篮现在外线老化的问题，根本不是召回李梦就可以解决的。首先，李梦已经28岁，近两年又常受伤病影响，实力和状态已经今非昔比，也无法再撑到2028年奥运会。其次，宫鲁鸣志在2028年奥运会，本次亚洲杯也只是一次练兵，所以连征战WNBA的中锋李月汝都没有召回，目的就是给更多年轻队员锻炼机会，包括趁机寻找下一个李梦。 原核移植手艺能否改变遗传病宿命

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国产精品 国产原神?值得一提的是，2024年4月，时任亚钾国际总经理马英军因涉嫌严重职务违法，也被宁夏回族自治区监察委员会立案调查并实施留置。马英军是郭柏春在银川任职时的老下属。 黄迅速记者 姜志刚 摄

国产精品 国产原神?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。

国产精品 国产原神?3年后，客车公司发现该批新能源电池衰减过快，未达到合同约定的衰减指标，导致车辆续航里程严重不足。与电源公司多次协商未果后，客车公司起诉到法院，提出电源公司的违约行为导致合同目的无法实现，请求法院解除双方签订的买卖合同，电源公司退还全部货款。

国产精品 国产原神?在7月15日举行的品牌焕新发布会上，瀚蓝官宣成立“人工智能联合研究院”，打造国内首个专注生态环境治理领域的“行业超脑”与“企业超脑”，推动环保行业智能化转型。 邱庆章记者 孙力琴 摄

国产精品 国产原神?姐妹们！还在忍受手洗内裤的繁琐和混洗的细菌焦虑吗？最近闺蜜给我安利了这台强烈安利小型无线内衣洗衣机 ，专治各种“洗护痛点”！真的巨好用！让我实现了洗衣自由！ 冯利记者 李旭东 摄

国产精品 国产原神?博索纳罗此前因涉嫌在2022年总统选举失利后企图政变而受到刑事指控。指控内容包括组织武装犯罪、试图暴力推翻民主法治、政变、暴力威胁及损坏公共财产。若所有罪名成立，刑期可超40年。案件审理期间，博索纳罗多次通过社交媒体发声，坚称此为“政治迫害”。

国产精品 国产原神?训练层面来说，强化学习从人类反馈（RLHF）让模型过度迎合外部输入，有对反对信息过于敏感的倾向，但这样就缺乏了对信息可靠性的独立判断。 王自山记者 余治江 摄

国产精品 国产原神?李某是一家木材加工厂老板，1990年随一位好友来富阳做木材生意，后来就没了音讯。当年富阳公安派了大量警力搜索，可一直“活不见人，死不见尸”。 刘佩义记者 刘永良 摄

国产精品 国产原神?另一位左后卫弗兰-加西亚于2020年以200万欧元转会至巴列卡诺，在几个赛季表现出色后，皇马以500万欧元回购。最后，何塞卢在2023年从西班牙人以仅50万欧元的价格租借加盟。他在欧冠半决赛的进球帮助皇马赢得了奖杯。2024年，皇马以150万欧元买断了他的合同，随后又以相同价格将其放行前往卡塔尔，以帮助球员获得一份更优厚的合同。

国产精品 国产原神?宗泽后的坦诚，不仅揭示了宗馥莉的性格缺陷，也反映出家族成员间的微妙关系。这种直率的表达，也显示了宗家深层的矛盾。 王勤旺记者 焦秀娟 摄

国产精品 国产原神?北京中银(郑州)律师事务所的梁利波律师告诉大象新闻记者：“《道路安全交通法》包括《交通警察道路执勤执法工作规范》，其中一部分条款的制定初衷就是为了保障交警和群众的安全，擅自决定驾驶机动车追缉，违反了《交通警察道路执勤执法工作规范》的规定，构成行政违法。如果酿成重大事故，造成严重后果，甚至可能会触犯《刑法》，构成滥用职权罪。

国产精品 国产原神?北京时间7月19日，NBA夏季联赛公牛105-92大胜爵士，日本球员河村勇辉迎来爆发。此役，河村勇辉替补登场26分37秒，在外线三分9中6，轰下20分10助攻4篮板2抢断数据，打出个人今夏最佳表现，也是有望去冲击一份双向合同。

国产精品 国产原神?若沃顿选择在明夏转会，利物浦在竞争中处于领先地位。报道称，红军已经为引进沃顿准备了很长一段时间，不过他们目前优先对其他位置进行补强。水晶宫也不愿在今夏失去沃顿，球队中卫格伊的合同只剩最后一年，他与利物浦的联系也非常紧密。

国产精品 国产原神?媒体人陆洋表示，“祝贺申花！改写十余年历史。从双方状态到场面到破门机会，再考虑到主客场因素，申花今天就是一场完胜。争冠战领先一个身位，申花还能被再次反超么？我觉得应该是夺冠超级大热了。”

国产精品 国产原神?这是英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋今年第三次来华。此次，商务部部长王文涛会见了黄仁勋，黄仁勋则与小米董事长雷军、阿里云创始人王坚等会面，公开“点赞”十余家中国企业，还提到了DeepSeek、Kimi、通义、Minimax、文心一言、混元6个大模型。在他口中，中国的AI开源模型和开发者推动了全球人工智能的发展。

国产精品 国产原神?丽水的“非洲媳妇”Rose，特意先坐高铁到北京，乘坐首趟通航航班飞抵丽水。机场开通将拉近丽水与国内大城市的时空距离，带动相关产业发展，吸引更多企业在丽水及周边地区布局，也让丽水百姓的出行更加便捷。丽水有47.3万华人华侨遍布全球160多个国家和地区，机场通航也为侨胞们带来便利。

国产精品 国产原神?据最新的爆料说，Mark Chen是扎克伯格最早约见的对象，在今年春天的时候，扎克伯格向他请教打造和领导顶尖AI人才组织的方法。并且向Mark Chen抛出了橄榄枝——

国产精品 国产原神?这项研究的核心是一种名为LINC00473的长链非编码RNA。所谓“非编码”，是指RNA并不直接制造蛋白质，而是在基因表达中扮演着“调控者”的角色。以往的研究发现，在抑郁症女性患者大脑的内侧前额叶皮层（mPFC）中，LINC00473的表达水平显著偏低，但在男性患者中则无此现象。如果在雌性小鼠的大脑中人为提高这种分子的表达，能有效增强其抵抗压力的能力。 蔡红府记者 郜东河 摄

国产精品 国产原神?恰尔佩拉表示：“菲利克斯·鲍姆加特纳的失事深深地影响了我们的社区，他是一位全球知名的人物，是极限飞行勇气和热情的象征。”

国产精品 国产原神?根据此前报道，Apollo ADFM感知大模型已经实现包括检测、跟踪、理解、建图等基本能力。其中感知大模型中的基础模型通过点云和视觉多模态融合的方式，实现了相机和主动光不同类型传感器的优势互补，兼顾深度、准确性和信息丰富程度。 王冬梅记者 陈伟坚 摄

国产精品 国产原神?彩色的区别是比较大的，有的色系显得平缓，有的则比较高调，像下面的这几款彩色裙装，它们呈现出来的就是偏平淡的感觉，不会太过于压制肤色。

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国产精品 国产原神?杨议也知道，很多网友认为“老爷子是被累死的”。他回忆道，“那天问他行吗？他说，行，反正不在家待着就行，就是要出去。因为老爷子喜欢出去遛遛，跑腿跑了一辈子，在家闷得慌。最近这半年，一会儿让出去吃饭，一会儿要买衣服、买表，喜欢出去。” 
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