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水仙🔞直播?记者调查发现，类似“垃圾屋”案例屡见不鲜：崇明赵阿婆痴迷捡拾垃圾，把自家堆成了垃圾山，8小时清出600桶垃圾；住在黄浦区中海建国里的程女士更是把价值3600万的豪宅堆成“垃圾屋”... 大S临终前还在联系汪小菲！言辞恳切令人动容，朱孝天发声支持

水仙🔞直播?陕西恒达律师事务所高级合伙人、知名公益律师赵良善认为：蔚来在销售车辆时向车主承诺终身质保、终身免费换电等权益，且未提及里程限制，却以车主行驶里程过高为由取消权益，这与最初承诺不符，有违契约精神，会让车主感到被欺骗，损害企业品牌形象。 李伟记者 武玉习 摄

水仙🔞直播?工作人员查询后告诉记者，“具体是在马洋溪大桥附近，距离天柱山收费站有几百米。昨天晚上10点39分封路，我们现在没有看到高速路上有被困车辆，当时有对滞留车辆进行了分流。”

水仙🔞直播?项目主打86㎡三房和101㎡四房户型，69㎡户型只占项目总量的很小一部分。客户来都来了，买不上69㎡，可能会去看看其他小面积段的主力户型。

水仙🔞直播?要说曹骏的长相，确实称不上大帅哥，脸型和五官都有硬伤，只是正如网友所说，曹骏赢就赢在身段舒展，看上去神采飞扬，令人舒心。 张鍹记者 李晴 摄

水仙🔞直播?这哥们儿也不走寻常路，在巨大利益的诱惑下，一头扎进了制贩毒的黑市，从此踏上了一条不归路，还一步步成为了让人闻风丧胆的大毒枭。 张水师记者 赵志锐 摄

水仙🔞直播?这还仅仅是资金问题。哪怕加州熬到了特朗普卸任，等来新总统提供资金，也需要数年时间签订电力系统和高铁列车的合同，而设备交付和测试还需更长时间。

水仙🔞直播?此外，自民党高层如干事长森山裕也将继续留任。在众参两院皆为少数执政党的情况下，政府表示今后将就各项政策与在野党逐一协调达成共识。 陈奕辉记者 刘志刚 摄

水仙🔞直播?7月21日，陕西恒达律师事务所高级合伙人、律师赵良善对极目新闻记者称，工伤认定通常以存在劳动关系为前提，职工发生事故伤害后，所在单位应自事故伤害发生之日起30日内，向统筹地区社会保险行政部门提出工伤认定申请。用人单位未按时申请的，受伤害职工或者其近亲属、工会组织可在事故伤害发生之日起1年内提出申请。 宋辉记者 魏国义 摄

水仙🔞直播?“我承认在他这个年纪，我可能也会做同样的事。然而，必须让俱乐部在财务方面得到满足。此外，他的合同中没有解约金条款使事情变得更加困难。现在一切都取决于米兰。如果他们支付我们俱乐部要求的4000万欧，贾沙里就会成为红黑军团的一员。”

水仙🔞直播?根据美国农业部的数据，美国消费的鲜橙汁中有一半以上来自巴西。此外，巴西也是美国咖啡的主要出口国。当前，美国橙汁的价格已经有所上涨。根据美国劳工统计局的数据，今年6月，美国冷冻浓缩橙汁的价格已比2024年6月高出5.5%。如果对巴西加征关税，美国橙汁饮品价格可能继续上涨。（总台记者 赵淼） 闫业周记者 王博 摄

水仙🔞直播?好在商米科技依然凭借硬件销售为主的模式实现了盈利，报告期内，公司的年内利润分别约为1.6亿元、1.01亿元及1.81亿元，连续3年实现超1亿元利润。同期，公司的毛利率分别为28.1%、26.7%、28.9%，净利率分别仅为4.7%、3.3%及5.2%。

水仙🔞直播?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。

水仙🔞直播?在虹桥路高岛屋商场三楼，记者找到了这家“潮潮煲”火锅店的负责人陈经理，针对陈女士家人被意外烫伤的事件，他深表歉意，也表示责任都在店方。

水仙🔞直播?黄仁勋：我们将拥有过去对我们来说相当艰难才能获得的能力，这就好比，突然之间我们都能跑得比任何人都快，我们都能每小时跑60英里、70英里、80英里，现在我们都能飞了，而过去人类是不能飞的。

水仙🔞直播?因为李小璐早年做头发风波的原因，部分网友也会在甜馨的评论区恶意攻击带节奏，但她一直都力挺妈妈，表示自己不会听网友的引导，表示“我还不知道我妈妈是什么样的吗”，就连祝贾乃亮父亲节快乐，配文也不忘带上“也爱妈妈”。

水仙🔞直播?“2024年12月份，极氪在部分城市新车交付量异常，销量环比增幅极高，这在汽车销售领域中比较罕见。”中国汽车流通协会专家委员会专家委员李颜伟告诉中国证券报记者，销量居前的两个城市分别为厦门和深圳，与近期车主投诉上险“重灾区”厦门出现了重叠。

水仙🔞直播?另外，新政还首次纳入了纯电动、燃料电池车等此前免税的车型，也就是说包括尊界S800，仰望U8等国产高端新能源车的购置成本也将随之增加。

水仙🔞直播?红星资本局7月19日消息，在良渚自来水事件发酵后，网上流传出一张生产用水受到影响的企业名单，包括农夫山泉（09633.HK）和祖名股份（003030.SZ）等。 王存祥记者 宣照亮 摄

水仙🔞直播?张善为社媒更新时间同样停留在2013年，记录了他从手术到瘫痪的全过程，他感慨从来不知道动一根指头有这么难，只能躺着无力做任何事，整个人很无助，他不想让人担心，留下一句：“等我站起来”，再为动一根脚趾头努力。

水仙🔞直播?而此次到访中国的黄仁勋，也并没有用太多篇幅去渲染英伟达GPU的重要性，至少在中国市场，英伟达的叙事，正在发生些微妙的转变。 阎永强记者 申治 摄

水仙🔞直播?此前，美国前总统拜登接受英国广播公司（BBC）专访，对自己的继任者特朗普火力全开，批评特朗普对待美国盟友的方式“掉价”、在俄乌问题上对俄罗斯“绥靖”，同时表达了对跨大西洋联盟未来的担忧。这是拜登离任后首次接受的采访，于5月7日在BBC网站刊发。

水仙🔞直播?7月18日至19日，「廿一熙园·仲夏夜音乐会」2025年首场演出正式开票，本次音乐会由博爱乐团倾情演绎，带您走进古典与轻音乐交织的梦幻夜晚，演出地点熙南里街区1号古戏台。

水仙🔞直播?媒体人表示：上海申花确实是今天表现更好的一方，也终于打破做客工体多年不胜的魔咒。北京国安今天开局阶段失误太多，特别是15号斯帕季奇，据说是带伤出战，这种事还是勉强不得，那俩丢球太快，对士气打击很大。要不是侯森多次做出关键扑救，比赛的悬念无法延续到最后。 ，更多推荐：免费观看已满十八岁电视剧悠悠