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水仙🔞直播?程鹏：所以我们并不是要求只能用自己内部的产品，你看我们ADS用的是地平线的芯片，我们座舱的部分还用了高德地图。客户要什么我就卖什么。各个产线有自己的考核，如果财务、市占率都不行，说明这个产线没有价值，到了一定时间点该砍就砍。 韩航行员协会批判济州航空空难视察：“甩锅”航行员 歪曲事实

水仙🔞直播?按业务划分来看，报告期内，商米科技的智能设备收入占比分别为99.5%、98%及99.5%。同期PaaS平台（一种云计算服务模式）及定制服务的营收占比分别仅有0.5%、2%及0.5%。 张达记者 赵雪梅 摄

水仙🔞直播?外交学院国际关系研究所教授李海东分析，特朗普长期调停冲突无果，对俄失去耐心，想通过对俄施压推动冲突结束，回应美国国内“减少海外军事干预”的主流情绪。同时，用促和动作摆出“调解人”姿态，既为后续甩锅做铺垫，也为选票做准备。

水仙🔞直播?尤为珍贵的是，课题研究形成的成果并非束之高阁的理论文本，而是真正服务于教学实践的资源库。当“体验式古诗词教学策略”在全校推广时，语文组教师共同打磨课例，将课题成果转化为年级共享的教学资源并上传到国家中小学智慧教育平台分享。“体验学习视域下古诗词校本课程开发”课题结题后，我们开发的《铜川地域文化校本课程》成为学校特色课程体系的重要组成部分，研究成果获陕西省基础教育教学成果奖一等奖。

水仙🔞直播?据悉，Super One将推出两种动力系统：纯电动与全球首创的超级AI混增系统。每种动力形式均提供四座GOAT版、六座版和七座版，共计六个版本。（快科技） 李万龙记者 魏红卫 摄

水仙🔞直播?“淘宝闪购从一开始就强调保障商家实收与盈利空间，内部严格规定绝不能搞类似0元购的刷单行为”。他还表示，与其他平台不同，淘宝闪购从来没有在内部定过“冲单目标”，周末是外卖市场传统高峰期，内部始终按照市场规律运营。（快科技） 董增仁记者 史占胜 摄

水仙🔞直播?澎湃新闻7月21日查询时注意到，天水市第二人民医院官网“医院领导”栏目已完成更新。在李兴勇、何锦2人外，还新增了医院党委书记曹惠灵，医院党委副书记、副院长郭虎兵等人的信息。

水仙🔞直播?分析人士认为，王毅与鲁比奥在马来西亚的会晤为两人提供了一个在中立场合接触的机会，可能为两国更常态化的沟通铺平道路，也为美国总统特朗普可能的北京之行做准备。 苏建峰记者 梁凌云 摄

水仙🔞直播?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 石玉荣记者 安兰银 摄

水仙🔞直播?“电池热管理系统的设计阶段至关重要。与客户合作开发时需提前模拟系统性能，确保电池组内所有电芯均能得到大致均等冷却，同时产品需完全密封以防液体接触电芯。”诺马集团全球电池业务负责人Thomas Brendler近日在亚洲国际电池及储能技术展览会上接受第一财经记者专访时表示，实际中常遇客户提供的模组、电芯设计及回路存在问题，如边角电芯因底部设计缺陷无法有效热管理，因此设计阶段的模拟测试关键。

水仙🔞直播?经检测，该菜品金黄色葡萄球菌含量超标，每克中有超过20万个菌落形成单位，是食品法规定上限的2000倍。这是一种常见的食源性致病菌，如果食物经人手加工后没再加热，又或者储存不当，这类细菌就容易在上面繁殖并产生毒素。 胡学文记者 胡勇 摄

水仙🔞直播?片中披露，李爱庆先后任北京国资公司、首创集团“一把手”。他利用职务便利索取、收受民营企业主贿赂2亿余元，是监察体制改革以来北京市监委查获的受贿数额最大的案件。从“一把手”沦为“一霸手”，他的堕落始于理想信念动摇、权力观念扭曲。

水仙🔞直播?作为亚洲顶尖球队之一，中国女篮在本土举行的亚洲杯上没能进入决赛，证明目前的WCBA联赛已经成了“养生”联赛，无法再培养出高水平的国手了。“我们的联赛水平，有点不太好说。”宫鲁鸣今夏的这句吐槽，把矛头指向WCBA。

水仙🔞直播?另一名美国官员提及17日加沙一座教堂遇袭一事，称特朗普为此给内塔尼亚胡打电话，要求后者解释原因，“感觉每天都有新事发生。这到底是怎么回事？”

水仙🔞直播?"我们是普通的农村家庭，现在不知道该怎么办。"杨女士告诉记者，在儿子失联后，曾多次接到电话，称有缅甸军方的关系，可以帮他们把人救出来，但是需要支付20万元的费用，杨女士担心受骗，每次接到相关电话，都很谨慎地处理。

水仙🔞直播?高能同步辐射光源是世界上设计亮度最高的第四代同步辐射光源，也是中国第一台高能同步辐射光源，以解决国家重大需求、推进工业创新转型、助力科学家追求世界前沿科学研究为指引而设计和建设，将可提供纳米探针、非弹散射、相干衍射、超高时间分辨等多种前沿实验方法，结合能量高达300千电子伏特的高能X射线，助力实时、原位、实际工况的物质微观结构及其演变机制解析，开展更灵敏、更精细、更快速、更复杂和更接近实际工作环境的科学研究。

水仙🔞直播?刁大明告诉《环球时报》记者，过去6个月，特朗普政府并未将传统盟友关系、地区战略，甚至“印太战略1.0”的延续作为施政重点，而是更关注应对俄乌冲突、中东问题等热点事务，以及聚焦移民、减税和关税等国内议题。在这样的背景下，美方反复强调“自由开放的印太”“地区安全”等概念，已经越来越难以获得各方响应。可以说，鲁比奥此次亚洲之行的意图之一依然是试图延续“特朗普1.0”时期的“印太战略”，推动以区域战略为驱动的大国竞争，但特朗普本人当前的政策显然与这一方向背道而驰。这也凸显出美国国内不同政治派别之间的冲突，反映出在特朗普政府内部，关于美国未来如何扮演国际角色、如何与世界互动，已出现较为明显的分歧。

水仙🔞直播?报道称，这是空客最畅销窄体客机首次在中国进行高难度机身系统装配，表明空客看好中国供应链韧性，进一步深化在华工业布局。

水仙🔞直播?本来按照正常剧情展开，接下来就是火狐浏览器作为屠龙的英雄，享受胜利的果实，成为新的霸主，接替IE留下的王座，将自己的标准写入行业的基因，直到最终被新入行者颠覆的剧情对吧。 吴正军记者 赵海舰 摄

水仙🔞直播?‌Louis Vuitton路易威登旗下美妆品牌La Beauté Louis Vuitton即将进入中国市场，开设全球首店，选址于南京德基广场B1F，目前处于围挡状态。据悉，该店涵盖香氛、护肤及底妆系列，并将设置专属定制体验区，延续LV一贯的高奢美学。

水仙🔞直播?7月19日，汇聚近5000名力学领域科技人员的“中国力学大会-2025”在湖南长沙开幕。从19日至21日，与会者将通过学术报告、专题研讨、成果展示等形式，围绕传统的固体力学、流体力学和新兴的微纳米力学、生物力学等，交流力学研究在促进经济社会发展中的创新成果。 白明喜记者 王嵩伟 摄

水仙🔞直播?到2019年，常州又绑定了比亚迪。2019年是比亚迪的低谷期，销量规模远不如今。从2017年到 2019年，比亚迪连续三年利润大幅下滑，尤其是到2019年，净利润只有16亿元。

水仙🔞直播?“我就是在吸烟室发现她带打火机的。”他解释，“我先到的吸烟室，用里面的点烟器点的烟，没过多久，外国友人进来了，她直接用打火机点的，当时我有点懵，因为已经过了安检了。”

水仙🔞直播?这种"强人主导+国资托底"的结构，在宗庆后时代运转良好。但当宗庆后去世，治理重心出现真空，继承人争夺激烈，问题的复杂性和风险才真正显现，国资大股东难再保持沉默。 ，更多推荐：moss浏览器