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www.久久久?美团还披露了一组骑手数据：随着7月接连迎来订单峰值，骑手单量和收入双双稳增，以周末为例，骑手日收入增长111%，日单量增长33%，超40万众包骑手日收入超500元。6月，全国众包高频骑手月收入达9793元。 跪在继父坟前痛哭的广西男孩韦仁龙现在在哪？央视前主持人李小萌全网寻人，外地回应

www.久久久?目前已知在明天活动中，成毅会作为IP推荐人参与直播互动，预计会趁机宣布定档日期及新物料，坊间也有媒体推测《王权篇》可能排播8月，毕竟暑期档是年轻观众收视高峰，《王权篇》这个时间段上很契合。 罗芳记者 计玉树 摄

www.久久久?在一档采访中，身为国家一级演员的李琦就曾直言不讳地透露，一个爱喝酒的人一辈子顶了天也就只能喝个两千斤酒，而他李琦呢，不仅爱喝，还特别能喝，一辈子哪怕保守估计都能有六千多斤。

www.久久久?A费刚刚抵达马德里，接受皇马的体检，他的正式亮相仪式将于北京时间今晚19点在皇马体育城举行，俱乐部主席弗洛伦蒂诺-佩雷斯将出席签约仪式。

www.久久久?杨玉碧说，自己15日刚参加了徐书记主持召开的工商业灾后重建座谈会，没想到第二天书记就亲自下馆子支持。“7月26日‘村超’就要开幕了，也欢迎全国各地的朋友来榕江看球、品美食。” 李海波记者 陈智军 摄

www.久久久?这是上周特朗普通知日本将于8月1日起上调日本输美商品关税以来，日美之间的首次高层会晤。贝森特作为美国主要关税谈判高级代表的身份备受关注。 林景湛记者 王攀 摄

www.久久久?久尔杰维奇回答：这次来到东亚杯，我们带来了很多年轻球员。国家队每次参加友谊赛，邀请年轻球员参与是正常的事情、好事情。在东亚杯我们的对手都是强队，在艰苦的比赛中，需要组成一支队伍，让年轻队员和老队员相应地融合，老队员也要给予年轻球员相应的帮助，从而看到中国队和中国足球的未来。国家队的组成，是球员从青训、青年队再到国家队的过程，这是时间相对长的过程，需要给球员时间和空间。从我个人的经验看，之前带亚运队和U20国家队时，每支青年队都有一些好的年轻球员，这对中国足球是一个积极的信号。希望国家队接下来能勇敢利用好年轻球员，中国足球在正确的道路上。从我们这次国家队的组成看，也包括了很多安东尼奥所执教的U22的球员，多个年龄段都出现了好的年轻球员，这是好的、非常积极的现象。其实来到韩国的并不是我们所有的好的球员，还有一部分在国内，以后还会有更多的好的球员。

www.久久久?今年温网女单决赛，斯瓦泰克以两个6-0的巨大优势击败阿尼西莫娃夺冠。赛后有一些“斯瓦泰克是不是太残忍了”的议论。近日在一档播客节目中，当主持人向美国前网球名将安迪·罗迪克抛出“斯瓦泰克为何不在温网决赛中让阿尼西莫娃一局”的问题时，罗迪克立刻回答道：“不！”。这个斩钉截铁的答案背后，不仅是对职业体育精神的捍卫，更是对竞技体育本质的深刻理解。 周海峰记者 刘代木 摄

www.久久久?谢林汉姆说：“如果你评估拉什福德所处的位置，你会发现年轻球员都努力达到顶尖水平，为像曼联这样的俱乐部效力，当你在这样的俱乐部时，你应该珍惜这份机会，而不是轻言放弃并表示想要离开。” 徐伦熙记者 龚洪文 摄

www.久久久?关于在OpenAI工作的思考我在三周前离开了OpenAI。我是在2024年5月加入这家公司的。我想分享我的思考，因为大家对OpenAI做了很多猜测，但很少有人有在那里的第一手文化体验。Nabeel Quereshi有一篇很棒的文章，叫《对Palantir的反思》，他回顾了是什么让Palantir如此特别。我也想做同样的事，趁记忆还新，为OpenAI留个注记。这里没有任何商业机密，只是对当下这家最具吸引力的组织之一，在极具意义时刻，工作体验的个人观察。首先要说的是：我离职并非因任何人事纠纷，恰好我对离开感到深深矛盾。从创立自己的组织，变成一家有三千名员工公司的职员，这种身份的转换很难。现在我渴望一次全新的开始。我也许会被那里的工作所吸引，回去也说不定。毕竟想象一下有机会参与AGI的建设是不现实的，而大语言模型无疑是近十年以来的技术创新。我很庆幸能亲眼见证一些发展，同时也参与了Codex的发布。显然，这些并非公司的官方立场——只是我个人的观察。OpenAI是一个大机构，我只能从我的“小窗口”提供这些见闻。首先要知道的是，OpenAI扩展得极快。我加入时，公司刚刚超过1000人。但一年后已经超过3000人，而我在员工任职时间排名位列前30%。几乎所有领导层在2–3年前都还不是在做现在这份工作。显然，快速扩张会带来问题：如何在公司层面沟通，组织架构如何设定，如何推进产品发布，如何管理和组织人力，以及如何招聘等。不同团队的文化情况也差别巨大：有些团队持续高压快跑，有些在监控已有项目，有些保持更稳定的节奏。没有所谓的“OpenAI体验”，研究团队、应用团队、GTM（市场/销售）节奏都完全不同。OpenAI有个特殊之处——一切都通过 Slack（一个用于工作沟通交流的平台） 运行，没有电子邮件。我整个任期或许只收到过10封邮件左右。如果你不善于整理，很容易被这些渠道淹没，但如果你管理好渠道和通知，也能做得井然有序。OpenAI鼓励“自下而上”，尤其在研究领域尤为明显。我刚加入时，问第一季度的路线图在哪，得到的回答是：“不存在。”（不过现在已经有了。）好主意可能来源任何人，通常我们并不清楚哪些想法会提前证明是最有成效的；公司不靠宏大的“总体计划”，进展往往迭代并在新的研究结果基础上逐步展开。这种自下而上的文化也让OpenAI极具“重绩效主义（meritocratic）”性质。历史上，公司里的领导者大多是因拥有好点子并能执行而晋升。许多非常优秀的人，不擅长全体大会发言或政治运作，但在OpenAI他们一样能脱颖而出。好点子通常可以胜出。OpenAI的文化喜欢快速行动（bias to action）。在类似方向有多个团队同时试点并不少见。我刚加入时曾同时见到大概3–4种Codex相关原型，最后才决定上线。它们通常由少数人自发发起，不需要特别审批；当看到希望时，团队就自发聚拢。Codex 负责人Andrey曾说，你应该将研究员视为“迷你董事会”。在那里，你可以全盘推进自己的方向，看它能走多远。相应地，如果某个问题被认为“无意思”或者“已解决”，它可能根本不会有人去关注。优秀的研究经理作用极大，但也都有限。他们擅长将不同方向的研究串联起来，将其汇聚到大规模模型训练里。同样，出色的产品经理也能串起价值点，将力量聚合。我合作过的ChatGPT的工程经理（EM）Akshay、Rizzo、Sulman，是我见过最Cool的“客户”。他们经验非常丰富。他们多为管理型角色，主要职责是招聘优秀人才并为他们提供成功支持。OpenAI会瞬间调整方向。这点我们在Segment（原公司）也很喜欢——有新情况就改变方向，比为了“计划”一直推进要好得多。令人惊奇的是，OpenAI这么大的公司还保留着这种思维方式——Google显然不是这样。公司决策快速，一旦决定了努力的方向，就全力奔跑。媒体上对OpenAI有很多抨击。我来自B2B企业背景，对此很震惊：内部还未宣布的功能，新闻稿已经播出；我告诉别人我在OpenAI工作，往往就听到对它的既有偏见。有一些 Twitter 账号用自动化机器人监测功能上线情况。因此，OpenAI非常保密。我无法详细告诉任何人我在做什么。公司内部有不同的工作空间和不同权限。营收、烧钱数据都高度保密。OpenAI也比你想象中更“严肃”，因为风险非常高。一方面要构建 AGI，需要把一切都做对；另一方面产品已有数以亿计用户在用于医疗建议、心理疗愈等敏感场景；再者，OpenAI处在与 Meta、Google、Anthropic 的激烈竞争中，甚至全球政府都密切关注这个领域。尽管媒体有抨击，但我见的每个人都是真心“想把事情做好”。作为一家消费者导向的公司，曝光最大，也最易成为舆论焦点。当然，不应把 OpenAI 视作一个整体统一的“单一实体”。我更像把它当成“洛斯阿拉莫斯”式的组织——一群科学家在探索最前沿。巧合的是，他们也造出了历史上最火爆的消费者 App。之后开始扩展到政府和 企业服务。公司里人来的时间不同、所处团队不同，目标也不同——想法迥异。时间越久的人，越会带着“研究实验室”或“公益非营利”视角去看。我最欣赏的一点是公司“说到做到”地让 AI 利益大众化。最先进的模型没有锁定在某个企业合同中。世界上任何人都可以访问 ChatGPT，哪怕未登录。可以注册 API 使用 —— 大多数模型（即使是 SOTA 或专有模型）会迅速加入 API 服务，让创业公司、开发者都用得上。你可以猜测会有截然不同的企业版本策略，但 OpenAI 并没有走那条路，值得赞赏，这一点仍是公司文化核心。安全问题的关注比你在 Zvi 或 LessWrong （社区论坛，专注于讨论认知偏见等）里看到的还要多。公司有大量人手致力开发安全系统。但现实中更关注的是实用风险——仇恨言论滥用、政治操纵、研发生物武器、自我伤害诱导、及时药物注入等——远比理论上爆炸性风险更受关注。当然仍有人研究理论风险，那也是存在的。但在我看来，实用安全才是主流，很多安全内容不公开发表，OpenAI 其实还应该更多公开这一部分成果。与很多公司在招聘会发大量 周边不同，OpenAI 不大送周边（新员工也基本没桌牌之类）。取而代之的是会不定期发“drops”，员工可以订购库存。第一次 drop 店铺就被刷爆了，连 Shopify 都挂了。有一个内部的帖子流传如何POST正确的json（基于JavaScript语言的轻量级的数据交换格式，即JavaScript Object Notation）有效负载和规避这一点。所有事情与 GPU 成本相比都太小。举例：Codex 中一个细小功能的 GPU 资源消耗，就相当于我们整个 Segment 基础设施的费用（虽然 ChatGPT 规模更大，但平台体量也大）。OpenAI 是我见过的最雄心勃勃的组织。你大概会以为拥有一个全球头部 App 就够了，但他们志在多场战役：API 产品、深度研究、硬件、编程代理、图像生成等等（还有很多未公开项目）。这里是个让点子落地弹射的平台。公司非常关注 Twitter上的氛围。如果你发的一条与 OpenAI 相关的 tweet 爆火，很可能有人会看到并重视。一位朋友曾说：“这家公司靠 Twitter情绪运行。”对于一个消费级公司来说，这点也没毛病。当然他们也有用户增长、留存等分析，但情绪倒也很重要。OpenAI 里的团队比很多地方更 fluid、更灵活。在 Codex 发布时，我们需要几个 ChatGPT 的工程师来赶进度。于是我们找 ChatGPT 的 产品经理提需求，第二天就来了两位牛人，不需要等季度计划或重新分配资源。动作快得惊人。高层领导很活跃，好像没一位是“挂名”——gdb（Greg Brockman）、sama（Sam Altman）、kw（Wojciech Zaremba）、Mark、Dane 等经常在 Slack 上互动。代码与基础设施OpenAI 使用巨大的 monorepo（单一代码仓库：一种将多个项目或代码库存储在同一个版本控制系统中的策略，以便于跨项目协作和代码共享），以 Python 为主（但也有 Rust 服务，和少量 Golang 用于网络代理等）。这导致代码风格多样：既有来自 Google 资深工程师设计的大型库，也有博士刚毕业写的 Jupyter notebook。所有后端基本都是 FastAPI + Pydantic 构建 API，而且没有统一强制的风格指南。OpenAI 完全在 Azure 上运行。好玩的是，能真正信任的只有三项服务：Azure Kubernetes Service、CosmosDB、BlobStore。没有 Dynamo、Spanner、BigQuery、Kinesis 等 AWS 工具，也少有自动扩展设计。IAM 机制也较弱，于是很多机制选择自研。从工程人才看，有大量来自 Meta → OpenAI 的背景。在很多方面，OpenAI 早期就像 Meta：一款轰动一时的消费者应用软件、新兴的基础设施、行动快。大多基础设施人才来自 Meta+Instagram，水准很强。把这些东西放在一起，你会看到很多基础设施的核心部分让人想起Meta，你会看到很多 Meta 风格的设计：内部重写的 TAO、边缘统一身份认证等等。我相信还有很多我不知道的。聊天功能深入系统。从 ChatGPT 起，许多代码库都是围绕聊天消息和对话的思想构建的。这些源语内嵌得很深，不注意就会踩坑。Codex 虽有些变体（基于响应式 API），但仍复用很多原先框架。OpenAI 强调实干：没有架构委员会决策，通常谁做谁决定。这带来行动快的优势，但也常导致代码库里存在多个类似功能库。我见过很多库，比如队列管理或代理循环。在缺乏工具支持的快速扩张团队里，问题也会产生：比如Sa-server（后端整体）有点像垃圾场。在master上，CI崩溃的频率比您想象的要高得多。即使是并行运行的测试用例，考虑依赖关系的子集，在gpu上运行也需要大约30分钟的时间。这些并不是无法解决的问题，但它提醒我们，这类问题无处不在，而且当你快速扩展时，它们可能会变得更糟。好在内部已有大量精力投入改进。其他经验了解什么叫“大消费者品牌”。Codex 推出时我才意识到这一点。这里的 KPI 是“专业用户”；即便是 Codex，会侧重用户个人使用情况上指标，而非团队协作。对于我这种 B2B 背景的人来说，这种风格很不一样：你转动个开关，流量就来了。大型模型训练机制（高层次）。这种流程从“实验小型原型”到“扩容实跑”再到“疑难调试”一直延续。实验时不仅调模型结构，也会调训练数据混合；训练变大后更像分布式系统工程，需要调边缘案例（仅在极端（最大或最小）操作参数或其他异常操作条件下发生的问题或情况）。GPU 数学基础。作为Codex发布的一部分，我们必须预测负载能力需求，这是我第一次真正对gpu进行基准测试。要从延迟、token 数、time-to-first-token着手往下推硬件能力，而不是简单问 GPU能跑多少 FLOPS 。每个模型版本的性能负载差异很大，需要重测。在大型 Python 代码库中协作。Segment是两个微服务的组合，主要是Golang和Typescript，我们没有OpenAI那样的代码广度。而在 OpenAI，我学到了很多关于如何根据贡献代码的开发人员的数量来扩展代码库的知识。你必须设置更多的护栏，比如“默认工作”、“保持主界面清洁”和“难以误用”。发布 Codex过去三个月里，我参与的最大项目是 Codex 的发布。毫无疑问是我职业生涯中的亮点。说下背景：在2024年11月，公司设下目标——2025年推出编程助手。到2025年2月，我们已有数个内部工具使用模型效果不错。压力来了——确实模型对编码已具生产力（你看到市场上大量生成 vibe-code 工具）。我提前休完陪产假回来，帮助这次发布。一周后，我们混并了两个团队，开启加速冲刺。从写第一行代码到上线，仅用了7周。Codex 冲刺是我十年职业生涯中最拼的一次。几乎每晚工作到11点或更晚。早上5:30被新生儿叫醒，7点去办公室，几个周末也在办公室。大家周周争分夺秒，很像当年YC创业节奏。这种节奏真难形容。我从没见过哪家只花7周就从想法到完全发布并开放给所有人的产品。我们构建了一个容器运行时，对repo下载进行了优化，对自定义模型进行了微调以处理代码编辑，处理了各种git操作，引入了一个全新的界面，启用了Internet访问，最终得到了一个使用起来令人愉悦的产品。那感觉，真心太爽了。无论别人怎么说，OpenAI 依然保有那种创业精神（launch spirit）。幸运的是，只要给对的人，就能创造奇迹。我们是一个由8名工程师，4名研究人员，2名设计师，2名市场推广和1名产品经理组成的高级团队。如果我们没有这个团队，我想我们会失败的。没有人需要太多的指导，但我们确实需要相当数量的协调。如果有机会和Codex团队合作，你就知道他们有多强。发布前夜，五个人熬夜到凌晨4点布署主单体（部署耗时数小时）；然后回到办公室，参加8点的发布会和直播。打开功能开关，瞬间流量来了。我从没见过哪个产品上线后凭借侧边栏（Sidebar）就有这么爆发式流量——ChatGPT的力量非常显著。在产品形态上，我们选择了全异步形式。与当时的 Cursor（现在也支持后端异步模式）或 Claude Code 不同，我们希望用户把任务发给代理，就像给同事发PR（拉取请求）；它会自动执行，完成后返回PR。这是个赌注：当时模型仍“好但不完美”。它能工作几分钟，但还做不了几个小时。用户对模型能力信任度参差不齐。而且到底模型真正能力在哪也还不很明朗。我相信从长远看，大多数编程会更像 Codex 这种形式。但与此同时，等着看各种产品如何演化会很有趣。Codex 在大型代码库中导航、任务管理能力特别突出。相比其它工具，我见过最大区别是它能并行触发多个 task，然后比对他们输出。我最近看到公共数据显示不同大模型代理制作 PR 的数据量。Codex 已生成 63 万个 PR。53 天内，对外公开的 PR 达 7.8 万个/工程师；私有 PR 多则更多。我人生都没做过这么有影响力的事情。告别感言坦白说，我最初对加入OpenAI很担忧。不确定放弃自由、拥有老板、融入大厂是否合适。我低调告诉朋友我加入了OpenAI，生怕不适合就尴尬了。我希望这次经历能让我：构建对模型训练机制及未来能力变化的直觉与优秀的同事一起工作并学习推出一个伟大的产品回顾这一年，我觉得这可能是我做过的最正确的选择。难以想象哪能比这里学得更多。如果你是创始人，觉得自己创业没前景了，该深度评估是不是放弃机会打多几次仗，要么去加入大实验室。现在是创造的黄金时刻，也是窥见未来方向的绝佳窗口。我认为 AGI 的竞争有三匹马：OpenAI、Anthropic 和 Google。他们会根据各自 DNA（消费导向 vs 商业优先 vs 基础架构和数据驱动）走出不同路径。在其中工作将是开眼界。感谢 Leah 在深夜支持我，承担大部分育儿任务。感谢 PW、GDB、Rizzo 给我机会。感谢 SA teammates 教会我很多：Andrew, Anup, Bill, Kwaz, Ming, Simon, Tony, Val。感谢 Codex 核心团队：Albin, AE, Andrey, Bryan, Channing, DavidK, Gabe, Gladstone, Hanson, Joey, Josh, Katy, KevinT, Max, Sabrina, SQ, Tibo, TZ, Will。这趟旅程我永生难忘。

www.久久久?特朗普10日曾表示，将于14日发表有关俄罗斯的“重大声明”。在做出这一表态之前，特朗普声称，他当天与俄罗斯总统普京的通话“非常不愉快”。 韩素彦记者 郭伟 摄

www.久久久?其中，《天才法案》为“锚定”美元的稳定币制定监管框架，被普遍视作有利强化对消费者保护，并增进加密货币行业合法性。稳定币属于加密货币，是一种旨在与某些资产（通常是货币）维持相对稳定价值的虚拟资产。

www.久久久?接着特写镜头从电梯的显示板落下才看到，这个看起来有点混不吝的何秋果紧张的一只手都在扣衣服，显然年轻的她对上“狼王”很紧张。

www.久久久?争议三，《嫂嫂请讲》这档综艺访谈，打着防止女性恋爱脑的旗号，邀请有争议的女网红，靠爆料自身丑闻来博取关注，本身就有很大的争议。

www.久久久?彼时，作为品牌领头人的何睿思就已经提出了，“捷尼赛思进入中国之初的首要任务是进行品牌建设，明确品牌定位。”此后，在很多次的公开访谈中，也反复说了，对其业绩和工作成就进行评估的重要指标，就是捷尼赛思的品牌建设成果以及在市场上的知名度。

www.久久久?随着7月16日调查结论尘埃落定，公众再一次意识到：监督应当建立在事实之上，谣言从来都不是揭露真相的工具。雅安通报最后提到“衷心感谢社会各界对雅安工作的关心、支持与监督”。在监督的同时，我们更应时刻保持理性，这次的事情，应该成为全社会共同的警醒。

www.久久久?近日，上海商米科技集团股份有限公司（简称"商米科技"）在港交所递交了上市申请，德意志银行、中信证券和农银国际为其联席保荐人。

www.久久久?要知道，即便是杨威当街开枪打死了女杀手桑帛，这本该是一件为民除害的正义之事，可他同样还是会产生开枪杀人后的应激反应。

www.久久久?据悉，董璇与张维伊是在山西省大同市举办的婚礼，有网友在酒店用餐时，恰巧偶遇到他们，并将现场照片拍了下来，然后回传到社交平台中。 浑连芹记者 路伟君 摄

www.久久久?三个月后，在此次专场活动中，北邮未来通信研究院及平台公司（筹）揭牌仪式举行，活动同时发布北京邮电大学科技成果100余项，一批“北邮系”项目集中签约落地成都，推动未来产业新赛道更多创新资源加速在蓉聚集和转化。

www.久久久?结果显示，Voxtral在各项指标上全面超越当前领先的开源语音转录模型Whisper large-v3。在英语短音频，以及覆盖多种语言和方言的大规模语音数据库Mozilla Common Voice基准上，Voxtral Small超越Gemini 2.5 Flash与GPT-4o mini Transcribe，在英语长音频测试上也超越了Scribe和GPT-4o mini Transcribe。 张黎娜记者 马彩勤 摄

www.久久久?以前三个村的老房子很多都是破旧平房，电线老化漏水严重，基础设施跟不上。改造后能彻底解决这些问题，村民搬进电梯楼，生活条件翻倍。社区里有绿化广场、健身器材，整体环境好很多。出门还有各种商业配套，学校，医院...确实给咱们老百姓带来实实在在的生活变化。

www.久久久?新华网北京7月17日电（记者宋依黛）入夏以来，北京持续高温高湿，用水量不断攀升，城市供水迎来高峰期。记者从北京市水务局了解到，通过强化设备检修、优化水源调度、加密水质检测等综合举措，北京城区日供水能力达到470万立方米，能够满足高峰期用水需求，将优先保障市民生活用水，为夏日城市平稳运行筑牢“水防线”。

www.久久久?参与高空涂覆作业的机器人根据来自地面操作人员的指令，缓慢爬行在线路中间，完成线路预处理、涂覆作业、后续检查等过程。首先，机器人沿线移动通过自带的清洁装置对线路表面进行打磨或喷砂处理，然后通过喷头将绝缘涂料均匀地喷涂在线路表面，传感器实时监测涂层厚度和均匀性，再进行绝缘固化与干燥。涂覆完成后，机器人通过视觉超声波探伤设备检查涂层的气泡、裂纹等缺陷，必要时进行补涂。 ，更多推荐：17·c_起草