欧美亚韩一区二区三区

欧美亚韩一区二区三区?关于在OpenAI工作的思考我在三周前离开了OpenAI。我是在2024年5月加入这家公司的。我想分享我的思考，因为大家对OpenAI做了很多猜测，但很少有人有在那里的第一手文化体验。Nabeel Quereshi有一篇很棒的文章，叫《对Palantir的反思》，他回顾了是什么让Palantir如此特别。我也想做同样的事，趁记忆还新，为OpenAI留个注记。这里没有任何商业机密，只是对当下这家最具吸引力的组织之一，在极具意义时刻，工作体验的个人观察。首先要说的是：我离职并非因任何人事纠纷，恰好我对离开感到深深矛盾。从创立自己的组织，变成一家有三千名员工公司的职员，这种身份的转换很难。现在我渴望一次全新的开始。我也许会被那里的工作所吸引，回去也说不定。毕竟想象一下有机会参与AGI的建设是不现实的，而大语言模型无疑是近十年以来的技术创新。我很庆幸能亲眼见证一些发展，同时也参与了Codex的发布。显然，这些并非公司的官方立场——只是我个人的观察。OpenAI是一个大机构，我只能从我的“小窗口”提供这些见闻。首先要知道的是，OpenAI扩展得极快。我加入时，公司刚刚超过1000人。但一年后已经超过3000人，而我在员工任职时间排名位列前30%。几乎所有领导层在2–3年前都还不是在做现在这份工作。显然，快速扩张会带来问题：如何在公司层面沟通，组织架构如何设定，如何推进产品发布，如何管理和组织人力，以及如何招聘等。不同团队的文化情况也差别巨大：有些团队持续高压快跑，有些在监控已有项目，有些保持更稳定的节奏。没有所谓的“OpenAI体验”，研究团队、应用团队、GTM（市场/销售）节奏都完全不同。OpenAI有个特殊之处——一切都通过 Slack（一个用于工作沟通交流的平台） 运行，没有电子邮件。我整个任期或许只收到过10封邮件左右。如果你不善于整理，很容易被这些渠道淹没，但如果你管理好渠道和通知，也能做得井然有序。OpenAI鼓励“自下而上”，尤其在研究领域尤为明显。我刚加入时，问第一季度的路线图在哪，得到的回答是：“不存在。”（不过现在已经有了。）好主意可能来源任何人，通常我们并不清楚哪些想法会提前证明是最有成效的；公司不靠宏大的“总体计划”，进展往往迭代并在新的研究结果基础上逐步展开。这种自下而上的文化也让OpenAI极具“重绩效主义（meritocratic）”性质。历史上，公司里的领导者大多是因拥有好点子并能执行而晋升。许多非常优秀的人，不擅长全体大会发言或政治运作，但在OpenAI他们一样能脱颖而出。好点子通常可以胜出。OpenAI的文化喜欢快速行动（bias to action）。在类似方向有多个团队同时试点并不少见。我刚加入时曾同时见到大概3–4种Codex相关原型，最后才决定上线。它们通常由少数人自发发起，不需要特别审批；当看到希望时，团队就自发聚拢。Codex 负责人Andrey曾说，你应该将研究员视为“迷你董事会”。在那里，你可以全盘推进自己的方向，看它能走多远。相应地，如果某个问题被认为“无意思”或者“已解决”，它可能根本不会有人去关注。优秀的研究经理作用极大，但也都有限。他们擅长将不同方向的研究串联起来，将其汇聚到大规模模型训练里。同样，出色的产品经理也能串起价值点，将力量聚合。我合作过的ChatGPT的工程经理（EM）Akshay、Rizzo、Sulman，是我见过最Cool的“客户”。他们经验非常丰富。他们多为管理型角色，主要职责是招聘优秀人才并为他们提供成功支持。OpenAI会瞬间调整方向。这点我们在Segment（原公司）也很喜欢——有新情况就改变方向，比为了“计划”一直推进要好得多。令人惊奇的是，OpenAI这么大的公司还保留着这种思维方式——Google显然不是这样。公司决策快速，一旦决定了努力的方向，就全力奔跑。媒体上对OpenAI有很多抨击。我来自B2B企业背景，对此很震惊：内部还未宣布的功能，新闻稿已经播出；我告诉别人我在OpenAI工作，往往就听到对它的既有偏见。有一些 Twitter 账号用自动化机器人监测功能上线情况。因此，OpenAI非常保密。我无法详细告诉任何人我在做什么。公司内部有不同的工作空间和不同权限。营收、烧钱数据都高度保密。OpenAI也比你想象中更“严肃”，因为风险非常高。一方面要构建 AGI，需要把一切都做对；另一方面产品已有数以亿计用户在用于医疗建议、心理疗愈等敏感场景；再者，OpenAI处在与 Meta、Google、Anthropic 的激烈竞争中，甚至全球政府都密切关注这个领域。尽管媒体有抨击，但我见的每个人都是真心“想把事情做好”。作为一家消费者导向的公司，曝光最大，也最易成为舆论焦点。当然，不应把 OpenAI 视作一个整体统一的“单一实体”。我更像把它当成“洛斯阿拉莫斯”式的组织——一群科学家在探索最前沿。巧合的是，他们也造出了历史上最火爆的消费者 App。之后开始扩展到政府和 企业服务。公司里人来的时间不同、所处团队不同，目标也不同——想法迥异。时间越久的人，越会带着“研究实验室”或“公益非营利”视角去看。我最欣赏的一点是公司“说到做到”地让 AI 利益大众化。最先进的模型没有锁定在某个企业合同中。世界上任何人都可以访问 ChatGPT，哪怕未登录。可以注册 API 使用 —— 大多数模型（即使是 SOTA 或专有模型）会迅速加入 API 服务，让创业公司、开发者都用得上。你可以猜测会有截然不同的企业版本策略，但 OpenAI 并没有走那条路，值得赞赏，这一点仍是公司文化核心。安全问题的关注比你在 Zvi 或 LessWrong （社区论坛，专注于讨论认知偏见等）里看到的还要多。公司有大量人手致力开发安全系统。但现实中更关注的是实用风险——仇恨言论滥用、政治操纵、研发生物武器、自我伤害诱导、及时药物注入等——远比理论上爆炸性风险更受关注。当然仍有人研究理论风险，那也是存在的。但在我看来，实用安全才是主流，很多安全内容不公开发表，OpenAI 其实还应该更多公开这一部分成果。与很多公司在招聘会发大量 周边不同，OpenAI 不大送周边（新员工也基本没桌牌之类）。取而代之的是会不定期发“drops”，员工可以订购库存。第一次 drop 店铺就被刷爆了，连 Shopify 都挂了。有一个内部的帖子流传如何POST正确的json（基于JavaScript语言的轻量级的数据交换格式，即JavaScript Object Notation）有效负载和规避这一点。所有事情与 GPU 成本相比都太小。举例：Codex 中一个细小功能的 GPU 资源消耗，就相当于我们整个 Segment 基础设施的费用（虽然 ChatGPT 规模更大，但平台体量也大）。OpenAI 是我见过的最雄心勃勃的组织。你大概会以为拥有一个全球头部 App 就够了，但他们志在多场战役：API 产品、深度研究、硬件、编程代理、图像生成等等（还有很多未公开项目）。这里是个让点子落地弹射的平台。公司非常关注 Twitter上的氛围。如果你发的一条与 OpenAI 相关的 tweet 爆火，很可能有人会看到并重视。一位朋友曾说：“这家公司靠 Twitter情绪运行。”对于一个消费级公司来说，这点也没毛病。当然他们也有用户增长、留存等分析，但情绪倒也很重要。OpenAI 里的团队比很多地方更 fluid、更灵活。在 Codex 发布时，我们需要几个 ChatGPT 的工程师来赶进度。于是我们找 ChatGPT 的 产品经理提需求，第二天就来了两位牛人，不需要等季度计划或重新分配资源。动作快得惊人。高层领导很活跃，好像没一位是“挂名”——gdb（Greg Brockman）、sama（Sam Altman）、kw（Wojciech Zaremba）、Mark、Dane 等经常在 Slack 上互动。代码与基础设施OpenAI 使用巨大的 monorepo（单一代码仓库：一种将多个项目或代码库存储在同一个版本控制系统中的策略，以便于跨项目协作和代码共享），以 Python 为主（但也有 Rust 服务，和少量 Golang 用于网络代理等）。这导致代码风格多样：既有来自 Google 资深工程师设计的大型库，也有博士刚毕业写的 Jupyter notebook。所有后端基本都是 FastAPI + Pydantic 构建 API，而且没有统一强制的风格指南。OpenAI 完全在 Azure 上运行。好玩的是，能真正信任的只有三项服务：Azure Kubernetes Service、CosmosDB、BlobStore。没有 Dynamo、Spanner、BigQuery、Kinesis 等 AWS 工具，也少有自动扩展设计。IAM 机制也较弱，于是很多机制选择自研。从工程人才看，有大量来自 Meta → OpenAI 的背景。在很多方面，OpenAI 早期就像 Meta：一款轰动一时的消费者应用软件、新兴的基础设施、行动快。大多基础设施人才来自 Meta+Instagram，水准很强。把这些东西放在一起，你会看到很多基础设施的核心部分让人想起Meta，你会看到很多 Meta 风格的设计：内部重写的 TAO、边缘统一身份认证等等。我相信还有很多我不知道的。聊天功能深入系统。从 ChatGPT 起，许多代码库都是围绕聊天消息和对话的思想构建的。这些源语内嵌得很深，不注意就会踩坑。Codex 虽有些变体（基于响应式 API），但仍复用很多原先框架。OpenAI 强调实干：没有架构委员会决策，通常谁做谁决定。这带来行动快的优势，但也常导致代码库里存在多个类似功能库。我见过很多库，比如队列管理或代理循环。在缺乏工具支持的快速扩张团队里，问题也会产生：比如Sa-server（后端整体）有点像垃圾场。在master上，CI崩溃的频率比您想象的要高得多。即使是并行运行的测试用例，考虑依赖关系的子集，在gpu上运行也需要大约30分钟的时间。这些并不是无法解决的问题，但它提醒我们，这类问题无处不在，而且当你快速扩展时，它们可能会变得更糟。好在内部已有大量精力投入改进。其他经验了解什么叫“大消费者品牌”。Codex 推出时我才意识到这一点。这里的 KPI 是“专业用户”；即便是 Codex，会侧重用户个人使用情况上指标，而非团队协作。对于我这种 B2B 背景的人来说，这种风格很不一样：你转动个开关，流量就来了。大型模型训练机制（高层次）。这种流程从“实验小型原型”到“扩容实跑”再到“疑难调试”一直延续。实验时不仅调模型结构，也会调训练数据混合；训练变大后更像分布式系统工程，需要调边缘案例（仅在极端（最大或最小）操作参数或其他异常操作条件下发生的问题或情况）。GPU 数学基础。作为Codex发布的一部分，我们必须预测负载能力需求，这是我第一次真正对gpu进行基准测试。要从延迟、token 数、time-to-first-token着手往下推硬件能力，而不是简单问 GPU能跑多少 FLOPS 。每个模型版本的性能负载差异很大，需要重测。在大型 Python 代码库中协作。Segment是两个微服务的组合，主要是Golang和Typescript，我们没有OpenAI那样的代码广度。而在 OpenAI，我学到了很多关于如何根据贡献代码的开发人员的数量来扩展代码库的知识。你必须设置更多的护栏，比如“默认工作”、“保持主界面清洁”和“难以误用”。发布 Codex过去三个月里，我参与的最大项目是 Codex 的发布。毫无疑问是我职业生涯中的亮点。说下背景：在2024年11月，公司设下目标——2025年推出编程助手。到2025年2月，我们已有数个内部工具使用模型效果不错。压力来了——确实模型对编码已具生产力（你看到市场上大量生成 vibe-code 工具）。我提前休完陪产假回来，帮助这次发布。一周后，我们混并了两个团队，开启加速冲刺。从写第一行代码到上线，仅用了7周。Codex 冲刺是我十年职业生涯中最拼的一次。几乎每晚工作到11点或更晚。早上5:30被新生儿叫醒，7点去办公室，几个周末也在办公室。大家周周争分夺秒，很像当年YC创业节奏。这种节奏真难形容。我从没见过哪家只花7周就从想法到完全发布并开放给所有人的产品。我们构建了一个容器运行时，对repo下载进行了优化，对自定义模型进行了微调以处理代码编辑，处理了各种git操作，引入了一个全新的界面，启用了Internet访问，最终得到了一个使用起来令人愉悦的产品。那感觉，真心太爽了。无论别人怎么说，OpenAI 依然保有那种创业精神（launch spirit）。幸运的是，只要给对的人，就能创造奇迹。我们是一个由8名工程师，4名研究人员，2名设计师，2名市场推广和1名产品经理组成的高级团队。如果我们没有这个团队，我想我们会失败的。没有人需要太多的指导，但我们确实需要相当数量的协调。如果有机会和Codex团队合作，你就知道他们有多强。发布前夜，五个人熬夜到凌晨4点布署主单体（部署耗时数小时）；然后回到办公室，参加8点的发布会和直播。打开功能开关，瞬间流量来了。我从没见过哪个产品上线后凭借侧边栏（Sidebar）就有这么爆发式流量——ChatGPT的力量非常显著。在产品形态上，我们选择了全异步形式。与当时的 Cursor（现在也支持后端异步模式）或 Claude Code 不同，我们希望用户把任务发给代理，就像给同事发PR（拉取请求）；它会自动执行，完成后返回PR。这是个赌注：当时模型仍“好但不完美”。它能工作几分钟，但还做不了几个小时。用户对模型能力信任度参差不齐。而且到底模型真正能力在哪也还不很明朗。我相信从长远看，大多数编程会更像 Codex 这种形式。但与此同时，等着看各种产品如何演化会很有趣。Codex 在大型代码库中导航、任务管理能力特别突出。相比其它工具，我见过最大区别是它能并行触发多个 task，然后比对他们输出。我最近看到公共数据显示不同大模型代理制作 PR 的数据量。Codex 已生成 63 万个 PR。53 天内，对外公开的 PR 达 7.8 万个/工程师；私有 PR 多则更多。我人生都没做过这么有影响力的事情。告别感言坦白说，我最初对加入OpenAI很担忧。不确定放弃自由、拥有老板、融入大厂是否合适。我低调告诉朋友我加入了OpenAI，生怕不适合就尴尬了。我希望这次经历能让我：构建对模型训练机制及未来能力变化的直觉与优秀的同事一起工作并学习推出一个伟大的产品回顾这一年，我觉得这可能是我做过的最正确的选择。难以想象哪能比这里学得更多。如果你是创始人，觉得自己创业没前景了，该深度评估是不是放弃机会打多几次仗，要么去加入大实验室。现在是创造的黄金时刻，也是窥见未来方向的绝佳窗口。我认为 AGI 的竞争有三匹马：OpenAI、Anthropic 和 Google。他们会根据各自 DNA（消费导向 vs 商业优先 vs 基础架构和数据驱动）走出不同路径。在其中工作将是开眼界。感谢 Leah 在深夜支持我，承担大部分育儿任务。感谢 PW、GDB、Rizzo 给我机会。感谢 SA teammates 教会我很多：Andrew, Anup, Bill, Kwaz, Ming, Simon, Tony, Val。感谢 Codex 核心团队：Albin, AE, Andrey, Bryan, Channing, DavidK, Gabe, Gladstone, Hanson, Joey, Josh, Katy, KevinT, Max, Sabrina, SQ, Tibo, TZ, Will。这趟旅程我永生难忘。 ÃÀ¹ÉÊÕÅÌ£ºÄÉÖ¸ÔÙÁ¢Òì¸ß£¬°Ù¶È¡¢°¢Àï°Í°ÍÕdz¬8%

欧美亚韩一区二区三区?有娃哈哈老员工提到，职工持股会有5%股份是原来上城区政府转让出来的，如果上城区政府把这笔股份收回，加上此前就有的46%股份，加起来股份有51%，杜建英有机会实现绝对控股。 ·ëС¾ü¼ÇÕß ÀîÕýÔª Éã

欧美亚韩一区二区三区?以笔者个人的主观角度来看，《扫毒风暴》的主线故事前摇并不算长，甚至相对一些同类型作品算是非常短的，特别是针对男主角之一的林强峰，并没有一个完整的人物经历介绍。

欧美亚韩一区二区三区?在被问及与前夫是否有联络时，画面转接了董璇女儿不愿意跟爸爸分开的对话场景，董璇忙着关心女儿状态，对方告诉她小酒窝就想在爸爸那待着。董璇与高云翔离婚有6年了，女儿一直跟随妈妈生活，而从女儿不愿分开的态度来看对爸爸很依赖，渴望父爱。

欧美亚韩一区二区三区?2025年7月16日，北京市第三中级人民法院公开宣判十四届全国政协原常委、文化文史和学习委员会原主任吴英杰受贿一案，以受贿罪判处被告人吴英杰死刑，缓期二年执行，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产；将追缴在案的吴英杰受贿所得财物及其孳息依法上缴国库，不足部分继续追缴。 °×È«Ó¼ÇÕß ÀîÁ¢»Ô Éã

欧美亚韩一区二区三区?董璇则表示前夫那事是一辈子都忘不掉的，倘若为了满足给女儿一个健全的家庭拖着不离婚，那么始终在火坑里待着，选择清醒离婚就是过不了这道坎。佟丽娅提到那段日子也说董璇过得特别累，整个人的状态就很颓。 Íõ»³¾ü¼ÇÕß ³Â°ÛÎÄ Éã

欧美亚韩一区二区三区?现年28岁的哥伦比亚国脚目前合同进入最后两年，至今仍未就续约达成任何进展。据透露，迪亚斯已明确向俱乐部表达希望离队的意愿。然而，利物浦方面依旧将其视作未来计划中的关键一员，并已向拜仁、巴萨等潜在买家传达这一立场。

欧美亚韩一区二区三区?在A股排队上市期间，商米科技曾遭到两轮问询，上交所要求商米科技回答"相较于可比公司，公司是否存在盈利能力较差、产品竞争力较弱等情形，是否存在低价倾销的行为"等问题。 Ëï¹âîȼÇÕß ÇØÁáÔÆ Éã

欧美亚韩一区二区三区?美国有线电视新闻网（CNN）的报道也提到，目前，一些依赖进口或者大量使用进口材料及零部件的商品价格确确实实地在上涨。大部分服装的成本将因关税而提高，而受到最严重影响的则会是袜子、内衣等最基础的产品。家电类在4月和5月接连涨价之后，6月份的价格涨幅达到了1.9%，这是自2020年8月以来电器价格的最大月度涨幅。 ÈνðÈÙ¼ÇÕß ÍõÀûÃñ Éã

欧美亚韩一区二区三区?宗庆后家族风波表面上是一起特殊的豪门遗产争夺，但深层次折射出中国家族企业传承中普遍存在的痛点——传统文化与现代制度的冲突、人情逻辑与法律规则的博弈。

欧美亚韩一区二区三区?根据这一趋势可以预测，随着我国经济进一步发展，我国二手车特别是新能源二手车消费潜力巨大，仍有很大的增长空间。从车源维度看，来自广东、江苏、山东三省的新能源二手车车源数量占比最大。其中，广东贡献的车源量最多，在所有车源中占比超过了16%。 ÁõÖ±ó¼ÇÕß Ëï¹úÁ¼ Éã

欧美亚韩一区二区三区?法新社15日称，中国第二季度的GDP增长也受到强劲出口的推动。美国《华尔街日报》说，在GDP数据发布的前一天，中国海关总署公布了贸易进出口数据，结果好于预期，凸显中美贸易摩擦的背景下，中国制造业及出口行业的实力。新加坡《联合早报》15日称，从地区分布来看，中国目前主要出口到欧洲、东南亚、拉丁美洲和非洲，显示出口多元化成效显著。

欧美亚韩一区二区三区?LIGO在2015年首次探测到引力波，它被称为“时空的涟漪”。此后，LIGO、意大利“处女座”引力波探测器和日本神冈引力波探测器形成LIGO-Virgo-KAGRA（LVK）合作组织，这一合作帮助科学家累计探测到约300次黑洞合并。

欧美亚韩一区二区三区?我们在改变从品牌到终端的整个流通速度，省下来的时间成本、流通成本最后会反哺到品牌，你在奶茶咖啡店一个星期能喝到新品，未来在闪电仓或者小象超市，也可以一个星期买到最新的薯片、雪糕，而过去这些品牌从研发、定型、上架到终端卖掉需要 3 个月、6 个月，如果我们能做到这一点，是巨大的效率提升，也是很大的进步。

欧美亚韩一区二区三区?安国勇的垂钓之举，并非孤舟独影，他有几个“黑闺蜜”，几个人经常结伴外出钓鱼。“我们几个钓友都一块儿，一招呼就走。一个76岁，一个77岁，一个81岁，我年龄最小，晒得最黑。”他的儿子同样是一位钓鱼爱好者，父子二人经常并肩坐在河边，一聊就是大半天。“钓鱼需要耐心，现在的年轻人能有个爱好，干一个事能坚持下来就挺好。”

欧美亚韩一区二区三区?事实的真相，或许比“捞钱”更加残酷，但是选择继续沉沦在这样虚假的表象之中，还是挣脱出来，避免他人上岸路上的牺牲品？选择权还是在毕业生自己的手中。

欧美亚韩一区二区三区?亚马尔年少成名，15岁就代表巴萨首秀，16岁攻入巴萨处子球。至今代表巴萨一线队106场25球34助。上赛季他代表巴萨各赛事55场18球23助。目前他的德转身价已经达到2亿欧元，高居足坛第一。

欧美亚韩一区二区三区?首尔中央地方法院去年2月就此案做出一审判决，认定“三星集团旗下两家公司合并目的并不仅限于强化李在镕在集团内的影响力”，“从总体上看，无法将其视为不当行为，且没有证据可证明此举给股东造成损失，该案所有指控均无确凿证据”，因而认定李在镕等人均无罪，检方不服判决，提起抗诉。

欧美亚韩一区二区三区?今天，郑州市95%以上气象站最高气温超37℃。94站最高气温超40℃，2站最高气温超44℃。全市最高气温位列前三的站点为：巩义的凤凰岭44.2℃，荥阳的张庄44.1℃，上街的荥阳北43.4℃。国家站最高气温位列前三的为：荥阳41.9℃，巩义41.2℃，郑州39.4℃。 Àî˳¼ÇÕß Íõ¿¡ Éã

欧美亚韩一区二区三区?上游新闻记者从瓜子二手车获悉，其最新发布的《2025年上半年新能源二手车消费趋势报告》出炉。报告显示2025年上半年新能源二手车市场“哑铃式”消费爆发，经济大省广东、江苏、浙江成购车主力，8万-15万元车型交易量猛增。值得注意的是，自主品牌占比83%碾压外资，小米汽车凭90%保值率登顶“理财产品”。

欧美亚韩一区二区三区?韦宗友指出，政商勾结、权力腐败、性交易、离奇死亡，爱泼斯坦案“具有夺人眼球的几乎一切要素”。以“反建制派政治斗士”形象现身的特朗普在2024年大选期间多次承诺，一旦当选将公布爱泼斯坦案文件，揭露华盛顿“深层政府的腐败与堕落”。“特朗普的渲染令爱泼斯坦案更多了一层阴谋论色彩，他的高调介入可以说吊足了人们的胃口。”而不久前与特朗普闹掰的美国富翁马斯克关于特朗普本人就在“萝莉岛”客户名单上的爆料，让外界再度关注爱泼斯坦案。 ÍõÏþÃ÷¼ÇÕß ÍõÓñ»á Éã

欧美亚韩一区二区三区?对于石某某的说法，刘某某告诉记者，他与石某某确曾交往，在纠纷发生后，他告知了刘先生这段背景。但他否认自己与石某某为情人关系。

欧美亚韩一区二区三区?“正如我之前所说，就卢克曼而言，他觉得亚特兰大在他离队的这件事上也应该帮他一把。毕竟一年前他本来可以去巴黎圣日耳曼，但他没去。去年8月有几天他没参加训练，后来也和亚特兰大和解了。”

欧美亚韩一区二区三区?本次交易完成后，VELOCITY将持有西班牙人俱乐部99.66%股权，星辉游戏（香港）、星辉体育（香港）合计持有VELOCITY 38.26股A类股份，占VELOCITY总股本的16.45%。该交易尚需提交股东大会审议。 £¬¸ü¶àÍƼö£º美女被 到流水羞羞