17.c一起草

17.c一起草?2024年6月26日，顺丰集团发布公告称，顺丰控股股份有限公司董事会于近日收到董事张栋先生提交的书面辞职信。张栋先生因个人原因申请辞去公司董事职务。张栋先生表示，其与公司董事会无任何意见分岐，亦无任何须提请公司股东或债权人注意的情况。辞职后张栋先生将不再担任公司任何职务。 青年导演带你拉片，实验影像的气概化实践

17.c一起草?在虹口北外滩，“同济”号静静地停靠在码头。据悉，“同济”号外形设计灵感源于海洋地质“流动”与“沉积”的特点。通过层叠建筑、流线轮廓、大面积玻璃幕墙集成布局，一改传统船舶的粗犷工业风，打造出轻盈精致的现代建筑感。船艏大倾角的流线设计和船尾平台营造出度假酒店般的层次空间，共同诠释了温馨如家的“漂浮创新社区”理念。 刘新峰记者 乔磊 摄

17.c一起草?热刺首日训练主要是进行血液检测和其他相关测试，随后将进行1公里的体能跑，这通常会让球员们感到疲惫。现在可能还为时过早，无法就他的未来做出决定。从弗兰克的角度来看，他可能会希望先观察孙兴慜在训练中的表现，再对这位为热刺和英超做出巨大贡献的球员做出判断。

17.c一起草?松紧腰的设计穿脱超级方便，上身没有任何束缚感，可以轻松玩转各种下衣失踪的穿法，对于梨形身材的姐妹也超级友好！

17.c一起草?合作之前，2023年，奇瑞新能源收入仅79.1亿元，占总营收的4.9%。新能源汽车作为未来发展趋势，奇瑞自然也将其纳入企业战略布局之中。 张家旗记者 李晓科 摄

17.c一起草?看得出来，朱孝天在直播的时候表现得很悲观，似乎是身边人的离开对他造成了影响，加之自己身体情况，让他越加珍惜和看透。朱孝天也回应了之前麻六记带货的争议，说自己就是要带货，希望汪小菲多赚钱，能照顾好大S的孩子。 庄宸记者 张红卫 摄

17.c一起草?关于在OpenAI工作的思考我在三周前离开了OpenAI。我是在2024年5月加入这家公司的。我想分享我的思考，因为大家对OpenAI做了很多猜测，但很少有人有在那里的第一手文化体验。Nabeel Quereshi有一篇很棒的文章，叫《对Palantir的反思》，他回顾了是什么让Palantir如此特别。我也想做同样的事，趁记忆还新，为OpenAI留个注记。这里没有任何商业机密，只是对当下这家最具吸引力的组织之一，在极具意义时刻，工作体验的个人观察。首先要说的是：我离职并非因任何人事纠纷，恰好我对离开感到深深矛盾。从创立自己的组织，变成一家有三千名员工公司的职员，这种身份的转换很难。现在我渴望一次全新的开始。我也许会被那里的工作所吸引，回去也说不定。毕竟想象一下有机会参与AGI的建设是不现实的，而大语言模型无疑是近十年以来的技术创新。我很庆幸能亲眼见证一些发展，同时也参与了Codex的发布。显然，这些并非公司的官方立场——只是我个人的观察。OpenAI是一个大机构，我只能从我的“小窗口”提供这些见闻。首先要知道的是，OpenAI扩展得极快。我加入时，公司刚刚超过1000人。但一年后已经超过3000人，而我在员工任职时间排名位列前30%。几乎所有领导层在2–3年前都还不是在做现在这份工作。显然，快速扩张会带来问题：如何在公司层面沟通，组织架构如何设定，如何推进产品发布，如何管理和组织人力，以及如何招聘等。不同团队的文化情况也差别巨大：有些团队持续高压快跑，有些在监控已有项目，有些保持更稳定的节奏。没有所谓的“OpenAI体验”，研究团队、应用团队、GTM（市场/销售）节奏都完全不同。OpenAI有个特殊之处——一切都通过 Slack（一个用于工作沟通交流的平台） 运行，没有电子邮件。我整个任期或许只收到过10封邮件左右。如果你不善于整理，很容易被这些渠道淹没，但如果你管理好渠道和通知，也能做得井然有序。OpenAI鼓励“自下而上”，尤其在研究领域尤为明显。我刚加入时，问第一季度的路线图在哪，得到的回答是：“不存在。”（不过现在已经有了。）好主意可能来源任何人，通常我们并不清楚哪些想法会提前证明是最有成效的；公司不靠宏大的“总体计划”，进展往往迭代并在新的研究结果基础上逐步展开。这种自下而上的文化也让OpenAI极具“重绩效主义（meritocratic）”性质。历史上，公司里的领导者大多是因拥有好点子并能执行而晋升。许多非常优秀的人，不擅长全体大会发言或政治运作，但在OpenAI他们一样能脱颖而出。好点子通常可以胜出。OpenAI的文化喜欢快速行动（bias to action）。在类似方向有多个团队同时试点并不少见。我刚加入时曾同时见到大概3–4种Codex相关原型，最后才决定上线。它们通常由少数人自发发起，不需要特别审批；当看到希望时，团队就自发聚拢。Codex 负责人Andrey曾说，你应该将研究员视为“迷你董事会”。在那里，你可以全盘推进自己的方向，看它能走多远。相应地，如果某个问题被认为“无意思”或者“已解决”，它可能根本不会有人去关注。优秀的研究经理作用极大，但也都有限。他们擅长将不同方向的研究串联起来，将其汇聚到大规模模型训练里。同样，出色的产品经理也能串起价值点，将力量聚合。我合作过的ChatGPT的工程经理（EM）Akshay、Rizzo、Sulman，是我见过最Cool的“客户”。他们经验非常丰富。他们多为管理型角色，主要职责是招聘优秀人才并为他们提供成功支持。OpenAI会瞬间调整方向。这点我们在Segment（原公司）也很喜欢——有新情况就改变方向，比为了“计划”一直推进要好得多。令人惊奇的是，OpenAI这么大的公司还保留着这种思维方式——Google显然不是这样。公司决策快速，一旦决定了努力的方向，就全力奔跑。媒体上对OpenAI有很多抨击。我来自B2B企业背景，对此很震惊：内部还未宣布的功能，新闻稿已经播出；我告诉别人我在OpenAI工作，往往就听到对它的既有偏见。有一些 Twitter 账号用自动化机器人监测功能上线情况。因此，OpenAI非常保密。我无法详细告诉任何人我在做什么。公司内部有不同的工作空间和不同权限。营收、烧钱数据都高度保密。OpenAI也比你想象中更“严肃”，因为风险非常高。一方面要构建 AGI，需要把一切都做对；另一方面产品已有数以亿计用户在用于医疗建议、心理疗愈等敏感场景；再者，OpenAI处在与 Meta、Google、Anthropic 的激烈竞争中，甚至全球政府都密切关注这个领域。尽管媒体有抨击，但我见的每个人都是真心“想把事情做好”。作为一家消费者导向的公司，曝光最大，也最易成为舆论焦点。当然，不应把 OpenAI 视作一个整体统一的“单一实体”。我更像把它当成“洛斯阿拉莫斯”式的组织——一群科学家在探索最前沿。巧合的是，他们也造出了历史上最火爆的消费者 App。之后开始扩展到政府和 企业服务。公司里人来的时间不同、所处团队不同，目标也不同——想法迥异。时间越久的人，越会带着“研究实验室”或“公益非营利”视角去看。我最欣赏的一点是公司“说到做到”地让 AI 利益大众化。最先进的模型没有锁定在某个企业合同中。世界上任何人都可以访问 ChatGPT，哪怕未登录。可以注册 API 使用 —— 大多数模型（即使是 SOTA 或专有模型）会迅速加入 API 服务，让创业公司、开发者都用得上。你可以猜测会有截然不同的企业版本策略，但 OpenAI 并没有走那条路，值得赞赏，这一点仍是公司文化核心。安全问题的关注比你在 Zvi 或 LessWrong （社区论坛，专注于讨论认知偏见等）里看到的还要多。公司有大量人手致力开发安全系统。但现实中更关注的是实用风险——仇恨言论滥用、政治操纵、研发生物武器、自我伤害诱导、及时药物注入等——远比理论上爆炸性风险更受关注。当然仍有人研究理论风险，那也是存在的。但在我看来，实用安全才是主流，很多安全内容不公开发表，OpenAI 其实还应该更多公开这一部分成果。与很多公司在招聘会发大量 周边不同，OpenAI 不大送周边（新员工也基本没桌牌之类）。取而代之的是会不定期发“drops”，员工可以订购库存。第一次 drop 店铺就被刷爆了，连 Shopify 都挂了。有一个内部的帖子流传如何POST正确的json（基于JavaScript语言的轻量级的数据交换格式，即JavaScript Object Notation）有效负载和规避这一点。所有事情与 GPU 成本相比都太小。举例：Codex 中一个细小功能的 GPU 资源消耗，就相当于我们整个 Segment 基础设施的费用（虽然 ChatGPT 规模更大，但平台体量也大）。OpenAI 是我见过的最雄心勃勃的组织。你大概会以为拥有一个全球头部 App 就够了，但他们志在多场战役：API 产品、深度研究、硬件、编程代理、图像生成等等（还有很多未公开项目）。这里是个让点子落地弹射的平台。公司非常关注 Twitter上的氛围。如果你发的一条与 OpenAI 相关的 tweet 爆火，很可能有人会看到并重视。一位朋友曾说：“这家公司靠 Twitter情绪运行。”对于一个消费级公司来说，这点也没毛病。当然他们也有用户增长、留存等分析，但情绪倒也很重要。OpenAI 里的团队比很多地方更 fluid、更灵活。在 Codex 发布时，我们需要几个 ChatGPT 的工程师来赶进度。于是我们找 ChatGPT 的 产品经理提需求，第二天就来了两位牛人，不需要等季度计划或重新分配资源。动作快得惊人。高层领导很活跃，好像没一位是“挂名”——gdb（Greg Brockman）、sama（Sam Altman）、kw（Wojciech Zaremba）、Mark、Dane 等经常在 Slack 上互动。代码与基础设施OpenAI 使用巨大的 monorepo（单一代码仓库：一种将多个项目或代码库存储在同一个版本控制系统中的策略，以便于跨项目协作和代码共享），以 Python 为主（但也有 Rust 服务，和少量 Golang 用于网络代理等）。这导致代码风格多样：既有来自 Google 资深工程师设计的大型库，也有博士刚毕业写的 Jupyter notebook。所有后端基本都是 FastAPI + Pydantic 构建 API，而且没有统一强制的风格指南。OpenAI 完全在 Azure 上运行。好玩的是，能真正信任的只有三项服务：Azure Kubernetes Service、CosmosDB、BlobStore。没有 Dynamo、Spanner、BigQuery、Kinesis 等 AWS 工具，也少有自动扩展设计。IAM 机制也较弱，于是很多机制选择自研。从工程人才看，有大量来自 Meta → OpenAI 的背景。在很多方面，OpenAI 早期就像 Meta：一款轰动一时的消费者应用软件、新兴的基础设施、行动快。大多基础设施人才来自 Meta+Instagram，水准很强。把这些东西放在一起，你会看到很多基础设施的核心部分让人想起Meta，你会看到很多 Meta 风格的设计：内部重写的 TAO、边缘统一身份认证等等。我相信还有很多我不知道的。聊天功能深入系统。从 ChatGPT 起，许多代码库都是围绕聊天消息和对话的思想构建的。这些源语内嵌得很深，不注意就会踩坑。Codex 虽有些变体（基于响应式 API），但仍复用很多原先框架。OpenAI 强调实干：没有架构委员会决策，通常谁做谁决定。这带来行动快的优势，但也常导致代码库里存在多个类似功能库。我见过很多库，比如队列管理或代理循环。在缺乏工具支持的快速扩张团队里，问题也会产生：比如Sa-server（后端整体）有点像垃圾场。在master上，CI崩溃的频率比您想象的要高得多。即使是并行运行的测试用例，考虑依赖关系的子集，在gpu上运行也需要大约30分钟的时间。这些并不是无法解决的问题，但它提醒我们，这类问题无处不在，而且当你快速扩展时，它们可能会变得更糟。好在内部已有大量精力投入改进。其他经验了解什么叫“大消费者品牌”。Codex 推出时我才意识到这一点。这里的 KPI 是“专业用户”；即便是 Codex，会侧重用户个人使用情况上指标，而非团队协作。对于我这种 B2B 背景的人来说，这种风格很不一样：你转动个开关，流量就来了。大型模型训练机制（高层次）。这种流程从“实验小型原型”到“扩容实跑”再到“疑难调试”一直延续。实验时不仅调模型结构，也会调训练数据混合；训练变大后更像分布式系统工程，需要调边缘案例（仅在极端（最大或最小）操作参数或其他异常操作条件下发生的问题或情况）。GPU 数学基础。作为Codex发布的一部分，我们必须预测负载能力需求，这是我第一次真正对gpu进行基准测试。要从延迟、token 数、time-to-first-token着手往下推硬件能力，而不是简单问 GPU能跑多少 FLOPS 。每个模型版本的性能负载差异很大，需要重测。在大型 Python 代码库中协作。Segment是两个微服务的组合，主要是Golang和Typescript，我们没有OpenAI那样的代码广度。而在 OpenAI，我学到了很多关于如何根据贡献代码的开发人员的数量来扩展代码库的知识。你必须设置更多的护栏，比如“默认工作”、“保持主界面清洁”和“难以误用”。发布 Codex过去三个月里，我参与的最大项目是 Codex 的发布。毫无疑问是我职业生涯中的亮点。说下背景：在2024年11月，公司设下目标——2025年推出编程助手。到2025年2月，我们已有数个内部工具使用模型效果不错。压力来了——确实模型对编码已具生产力（你看到市场上大量生成 vibe-code 工具）。我提前休完陪产假回来，帮助这次发布。一周后，我们混并了两个团队，开启加速冲刺。从写第一行代码到上线，仅用了7周。Codex 冲刺是我十年职业生涯中最拼的一次。几乎每晚工作到11点或更晚。早上5:30被新生儿叫醒，7点去办公室，几个周末也在办公室。大家周周争分夺秒，很像当年YC创业节奏。这种节奏真难形容。我从没见过哪家只花7周就从想法到完全发布并开放给所有人的产品。我们构建了一个容器运行时，对repo下载进行了优化，对自定义模型进行了微调以处理代码编辑，处理了各种git操作，引入了一个全新的界面，启用了Internet访问，最终得到了一个使用起来令人愉悦的产品。那感觉，真心太爽了。无论别人怎么说，OpenAI 依然保有那种创业精神（launch spirit）。幸运的是，只要给对的人，就能创造奇迹。我们是一个由8名工程师，4名研究人员，2名设计师，2名市场推广和1名产品经理组成的高级团队。如果我们没有这个团队，我想我们会失败的。没有人需要太多的指导，但我们确实需要相当数量的协调。如果有机会和Codex团队合作，你就知道他们有多强。发布前夜，五个人熬夜到凌晨4点布署主单体（部署耗时数小时）；然后回到办公室，参加8点的发布会和直播。打开功能开关，瞬间流量来了。我从没见过哪个产品上线后凭借侧边栏（Sidebar）就有这么爆发式流量——ChatGPT的力量非常显著。在产品形态上，我们选择了全异步形式。与当时的 Cursor（现在也支持后端异步模式）或 Claude Code 不同，我们希望用户把任务发给代理，就像给同事发PR（拉取请求）；它会自动执行，完成后返回PR。这是个赌注：当时模型仍“好但不完美”。它能工作几分钟，但还做不了几个小时。用户对模型能力信任度参差不齐。而且到底模型真正能力在哪也还不很明朗。我相信从长远看，大多数编程会更像 Codex 这种形式。但与此同时，等着看各种产品如何演化会很有趣。Codex 在大型代码库中导航、任务管理能力特别突出。相比其它工具，我见过最大区别是它能并行触发多个 task，然后比对他们输出。我最近看到公共数据显示不同大模型代理制作 PR 的数据量。Codex 已生成 63 万个 PR。53 天内，对外公开的 PR 达 7.8 万个/工程师；私有 PR 多则更多。我人生都没做过这么有影响力的事情。告别感言坦白说，我最初对加入OpenAI很担忧。不确定放弃自由、拥有老板、融入大厂是否合适。我低调告诉朋友我加入了OpenAI，生怕不适合就尴尬了。我希望这次经历能让我：构建对模型训练机制及未来能力变化的直觉与优秀的同事一起工作并学习推出一个伟大的产品回顾这一年，我觉得这可能是我做过的最正确的选择。难以想象哪能比这里学得更多。如果你是创始人，觉得自己创业没前景了，该深度评估是不是放弃机会打多几次仗，要么去加入大实验室。现在是创造的黄金时刻，也是窥见未来方向的绝佳窗口。我认为 AGI 的竞争有三匹马：OpenAI、Anthropic 和 Google。他们会根据各自 DNA（消费导向 vs 商业优先 vs 基础架构和数据驱动）走出不同路径。在其中工作将是开眼界。感谢 Leah 在深夜支持我，承担大部分育儿任务。感谢 PW、GDB、Rizzo 给我机会。感谢 SA teammates 教会我很多：Andrew, Anup, Bill, Kwaz, Ming, Simon, Tony, Val。感谢 Codex 核心团队：Albin, AE, Andrey, Bryan, Channing, DavidK, Gabe, Gladstone, Hanson, Joey, Josh, Katy, KevinT, Max, Sabrina, SQ, Tibo, TZ, Will。这趟旅程我永生难忘。

17.c一起草?据财联社报道，在周二进行的一场程序性投票中，美国众议院的共和党保守派成功阻挠了包括稳定币法案（GENIUS法案）在内的三项加密货币立法进程。 蒋茂有记者 党绚烂 摄

17.c一起草?这些知情人士称，特朗普在通话中表达出了对打击俄罗斯纵深想法的支持，认为只有让俄罗斯“感到痛楚”才能迫使其进行谈判。知情人士还透露，就在特朗普在与泽连斯基进行这番通话的前一天，他刚与普京结束了一场被他形容为“糟糕”的通话，因为普京拒绝按照特朗普提出的方案与泽连斯基谈判。 李晓科记者 刘义群 摄

17.c一起草?最近刷到个有意思的帖子：有人把张壹男和巩俐的旧照放一块儿，非说“这眉眼像得能去做亲子鉴定”。结果评论区翻出个硬货——张艺谋和陈婷2011年登记结婚，张壹男2013年出生，结婚证比出生证早两年。那些说“私生子”的，连最基本的时间线都没理清楚。

17.c一起草?国足已经于世预赛出局+提前晋级亚洲杯正赛，而亚洲杯将于2027年1月在沙特阿拉伯举行。国足未来一年半都将没有正式比赛可踢，只能在国际比赛日安排友谊赛。 古忠记者 高蕾 摄

17.c一起草?虽然韩红等人为他说过话，但这些声音在汹涌的质疑声中根本不够用。最终，他在事业最火的时候选择了隐退，回到了新疆老家。

17.c一起草?博主“卖萌谁在行”：打日本摆541倒没什么，但是黄政宇首发，碰到韩国球员都那么容易失位，碰到日本球员那岂不是脑瓜子嗡嗡的。

17.c一起草?另据央视财经援引美媒11日报道，根据提交给美国证券交易委员会的数据，黄仁勋于本月8日、9日和10日共计减持22.5万股公司股票（价值约3640万美元）。此次交易是其在今年3月制定的减持计划的一部分，该计划允许他在年底前出售至多600万股股票。截至目前，黄仁勋仍持有超过8.58亿股英伟达股票，占英伟达总股份的近4%。

17.c一起草?“目前，刷单产业链正通过社交平台、群控软件分散操作，甚至利用境外服务器逃避追踪，传统执法手段难以有效渗透。”中国人民公安大学法学院数字法学教研室副主任邓辉说，如平台虽可通过算法识别异常数据，但对隐蔽化、跨境化的技术刷单缺乏动态监测能力。此外，民事维权困难，消费者或竞争对手起诉时，常因实际损失难以量化(比如商誉贬损、流量劫持)而依赖法定赔偿，导致个体维权动力不足。

17.c一起草?年轻人年轻时在外读书，青年时奔波工作挣钱，后来就结婚生子，生活重心放在自己的丈夫妻子儿女身上，留给父母的时间少之又少。

17.c一起草?手握31个世界冠军的郭晶晶，嫁入豪门之后并没有选择躺平，而是逆流而上，选择了更艰难的职业路径，致力于改善中国跳水队被压分的问题。

17.c一起草?传统上，中东国家在国际贸易中的地位主要依赖于石油出口。近年来，中东国家正加速布局人工智能、清洁能源等新兴产业。

17.c一起草?数据显示，理想 i8 的整车高度仅为 1740mm，作为对比，同级别的问界 M9 纯电版车高是 1800mm。更重要的是，对于 i8 这种溜背造型而言，其实际质心会比同样高度的方正 SUV 更低。再加上与特斯拉 Model X 接近的、更低趴的离地间隙，共同造就了 i8 在动态上的先天优势： 马志强记者 陆斌 摄

17.c一起草?不同类型的企业都是整体生态的重要组成部分，企业的状态相当程度上反映了整体生态的健康度。我们要系统谋划，统筹施策，根据企业的不同发展阶段专心专注持续给予政策支持，着力构建符合科技创新企业高风险、长周期融资需求的科技金融服务体系，通过办好各类创新创业大赛和展示路演活动加速聚集人才，帮助组建创业团队，强化跨界共享和交流，以良好生态的营造助力创新企业千帆竞发。

17.c一起草?林剑强调，中方在乌克兰危机问题上的立场一贯明确，我们始终认为，对话谈判是解决乌克兰危机的唯一可行出路。中方坚决反对任何非法单边制裁和长臂管辖。“关税战没有赢家，胁迫施压解决不了问题。希望各方能为推动乌克兰危机政治解决进一步营造氛围、积累条件，多做有益于劝和促谈的事。”他说。 张丽平记者 田福成 摄

17.c一起草?然而，内部管理的挑战接踵而至。2024年7月，宗馥莉曾因股东质疑其管理能力而短暂辞去副董事长职务，后经协商复职。今年2月，更有传闻称100多名娃哈哈老员工年终奖减半，引发外界对内部矛盾的猜测。

17.c一起草?还有人直言，日本官员可能低估了特朗普对日本根深蒂固的怀疑态度，过于依赖美方的所谓“善意”。有声音猜测，特朗普态度的转变，可能只是反映了他一直以来对日本的看法：1980年代，还是房地产开发商的特朗普目睹了日本崛起成为世界第二大经济体，并对美国的经济主导地位构成“生存威胁”的过程。

17.c一起草?一些都市精英女性，也可以用轻薄西装来凹造型，特别是白色西装，搭配流金溢彩的白金吊带裙，扑面而来的名媛气质，彰显无疑。 ，更多推荐：亚洲精品一区二区三区不卡